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Ziel/Aim: Neuronale Netze können PET Bilder, die mit kurzen Akquisitionszeiten aufgenommen wurden, verbessern. Bislang wurden überwiegend Scanzeitreduktionen um den Faktor 2-10x angestrebt. In dieser Arbeit wurde ein neuronales Netz dazu trainiert, ultrakurze PSMA-PET Aufnahmen zu verbessern. Diese synthetischen Aufnahmen wurden mit den ultrakurzen Aufnahmen verglichen, wobei die klinischen Standardaufnahmen als Goldstandard verwendet wurden.

Methodik/Methods: Es wurden 357 Ganzkörper Ga-68-PSMA-11 PET Datensätze von Prostatakarzinom Patienten mit je einem Standard und einem ultrakurzen Scan (Ganzkörper-Akquisitionszeit circa 25 s auf einem digitalen Biograph Vision PET) verwendet. 286 Datensätze wurden zum Training eines modifizierten pix2pixHD Netzwerks (Generative Adversarial Netzwerk mit Feature-Matching Loss-Funktion) und 71 Datensätze als Testkohorte …