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Verificar a melhor abordagem para a detecção precoce de câncer na análise de imagens provenientes de lâminas de cavidade oral coradas com Papanicolau. São comparados os métodos de Deep Learning segmentação e detecção de objetos para localização de núcleos em imagens provenientes de lâminas de três diferentes pacientes. O melhor resultado indica um IoU de 0, 59 para a segmentação e 0, 81 para a detecção de objetos. Os resultados mostram que a detecção de objetos usando o modelo Faster R-CNN possui potencial de ser usado juntamente com um modelo de classificação de imagens para auxiliar na detecção precoce de câncer. A base de imagens e os códigos usados foram disponibilizados publicamente.