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Plus de la moitié de la population mondiale est actuellement soumise à des formes strictes de mise à distance sociale, avec plus de 90 pays en état d'isolement, dont la France. Il est essentiel d'estimer l'impact attendu du confinement afférent et l'efficacité potentielle des différentes stratégies de sortie pour informer les décideurs sur la gestion de la crise sanitaire COVID-19. Nous utilisons un modèle de transmission stochastique structuré par âge intégrant des données sur le profil d'âge et les contacts sociaux en Île-de-France pour:(i) évaluer la situation épidémique actuelle,(ii) d'évaluer l'impact attendu du confinement mis en œuvre en France le 17 mars 2020, et (iii) estimer l'efficacité des stratégies de sortie du confinement possibles. Le modèle est calibré sur les données d'admission à l'hôpital de la région avant le confinement et validé sur les données de surveillance syndromique et virologique. Différents types et durées de mesures d'éloignement social sont simulés, y compris une levée progressive du confinement ciblant des catégories spécifiques d'individus (par exemple, permettre à une plus grande proportion de la population d'aller travailler, tout en protégeant les personnes âgées), et des tests à grande échelle. Nous estimons que le taux de contagion de base était de 3, 0 [2, 8-3, 2](intervalle de confiance de 95%) avant le confinement et que la population infectée par COVID-19 au 5 avril se situait entre 1% et 6%. Le nombre moyen de contacts devrait être réduit de 80% pendant le confinement, ce qui entraînera une réduction substantielle du taux de reproduction (RLD= 0, 68 [0, 62-0, 73]). Dans ces conditions, la courbe épidémique …