| Deep learning-driven automated fault detection and diagnostics based on a contextual environment: a case study of HVAC system K Haruehansapong, W Roungprom, M Kliangkhlao, K Yeranee, B Sahoh Buildings 13 (1), 27, 2022 | 8 | 2022 |
| Causal artificial intelligence for high-stakes decisions: The design and development of a causal machine learning model B Sahoh, K Haruehansapong, M Kliangkhlao IEEE Access 10, 24327-24339, 2022 | 6 | 2022 |
| Personal thermal comfort prediction using multi-physiological sensors: The design and development of deep neural network models based on individual preferences K Haruehansapong, M Kliangkhlao, K Yeranee, B Sahoh Building and Environment 245, 110940, 2023 | 3 | 2023 |
| การรู้ดิจิทัลของนักศึกษาระดับปริญญาตรี มหาวิทยาลัยวลัยลักษณ์ K Haruehansapong Journal of Learning Innovations Walailak University 5 (2), 27-40, 2019 | | 2019 |
| การเปรียบเทียบผลการเรียนรู้ในรายวิชาธุรกิจอิเล็กทรอนิกส์โดยการประยุกต์ใช้ระบบการทดสอบด้วยอิเล็กทรอนิกส์และการสอนแบบปกติ กาญจนา หฤหรรษพงศ์ การประชุมวิชาการระดับชาติ สารสนเทศศาสตร์วิชาการ 2019, 2019 | | 2019 |
| การวิเคราะห์แบบ RFM ในการแบ่งกลุ่มผู้ใช้งานเครื่องพิมพ์และเครื่องถ่ายเอกสารในองค์กร กรณีศึกษาสำนักวิชาสารสนเทศศาสตร์ มหาวิทยาลัยวลัยลักษณ์ กาญจนา หฤหรรษพงศ์ และ ปิยมาศ จิตตระ วารสารการจัดการเทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรม 5 (1), 21-29, 2018 | | 2018 |
| Causal Machine Learning Model for Hvac System-Based Preventive Maintenance: A Causal Discovery for Pre-Failure Detection and Explanation M Kliangkhlao, K Haruehansapong, K Yeranee, B Sahoh Available at SSRN 4670205, 0 | | |
| Deep Learning-Driven Automated Fault Detection and Diagnostics Based on Contextual Factors for HVAC Systems K Haruehansapong, W Roungprom, M Kliangkhlao, K Yeranee, B Sahoh Available at SSRN 4167802, 0 | | |
