| Improved estimation in a non-Gaussian parametric regression E Pchelintsev Statistical Inference for Stochastic Processes 16, 15-28, 2013 | 50 | 2013 |
| Estimation of a regression with the pulse type noise from discrete data VV Konev, SM Pergamenshchikov, EA Pchelintsev Theory of Probability & its Applications 58 (3), 442-457, 2014 | 34 | 2014 |
| Improved robust model selection methods for a Levy nonparametric regression in continuous time EA Pchelintsev, VA Pchelintsev, SM Pergamenshchikov Journal of Nonparametric Statistics 31 (3), 612-628, 2019 | 21 | 2019 |
| Oracle inequalities for the stochastic differential equations EA Pchelintsev, SM Pergamenshchikov Statistical inference for stochastic processes 21, 469-483, 2018 | 21 | 2018 |
| Non asymptotic sharp oracle inequalities for the improved model selection procedures for the adaptive nonparametric signal estimation problem EA Pchelintsev, VA Pchelintsev, SM Pergamenshchikov | 17 | 2018 |
| Процедура Джеймса Стейна для условно-гауссовской регрессии ЕА Пчелинцев Вестник Томского государственного университета. Математика и механика, 6-17, 2011 | 13 | 2011 |
| Improved nonparametric estimation of the drift in diffusion processes PE Anatolevich Ученые записки Казанского университета. Серия Физико-математические науки …, 2018 | 8 | 2018 |
| Dynamic approach for diversification effectiveness evaluation of Berezovsky company town IS Antonova, EA Pchelintsev, DD Vavilov | 8 | 2016 |
| Оценивание параметрической регрессии с импульсными шумами по дискретным наблюдениям ВВ Конев, ЕА Пчелинцев Вестник Томского государственного университета. Математика и механика, 20-35, 2012 | 8 | 2012 |
| Efficient estimation methods for non-Gaussian regression models in continuous time E Pchelintsev, S Pergamenshchikov, M Povzun Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 1-30, 2022 | 7 | 2022 |
| Improved model selection Method for an adaptive estimation in semimartingale regression models EA Pchelintsev, SM Pergamenshchikov Вестник Томского государственного университета. Математика и механика, 14-31, 2019 | 6 | 2019 |
| Adaptive model selection method for a conditionally Gaussian semimartingale regression in continuous time E Pchelintsev, S Pergamenshchikov arXiv preprint arXiv:1811.05319, 2018 | 6 | 2018 |
| Динамическая оценка эффективности диверсификации экономики моногорода (на примере Кемеровской области) ИС Антонова, ЕА Пчелинцев | 6 | 2018 |
| Адаптивное улучшенное оценивание гетероскедастичной регрессии в непрерывном времени СС Перелевский, ЕА Пчелинцев | 6 | 2015 |
| Оценивание регрессии с шумами импульсного типа по дискретным наблюдениям ВВ Конев, СМ Пергаменщиков, ЕА Пчелинцев Теория вероятностей и ее применения 58 (3), 454-471, 2013 | 6 | 2013 |
| Adaptive robust efficient methods for periodic signal processing observed with colours noises E Pchelintsev, M Marcokova, S Pergamenchtchikov Advances in Electrical and Electronic Engineering, 2019 | 5 | 2019 |
| Adaptive estimation in a heteroscedastic nonparametric regression EA Pchelintsev, SS Perelevsky Vestnik Tomskogo Gosudarstvennogo Universiteta. Matematika i Mekhanika, 38-52, 2019 | 5 | 2019 |
| Улучшенная процедура выбора модели для оценивания функции сноса в диффузионных моделях СС Перелевский, ЕА Пчелинцев | 5 | 2018 |
| Path dependence and regional disparities in single-industry towns in Russia: the evidence from micro data IS Antonova, EA Pchelintsev International Journal of Economic Policy in Emerging Economies 16 (2-4), 318-343, 2022 | 4 | 2022 |
| Адаптивное оценивание в гетероскедастичной непараметрической регрессии ЕА Пчелинцев, СС Перелевский Вестник Томского государственного университета. Математика и механика, 38-52, 2019 | 4 | 2019 |
Евгений ПчелинцевТомский государственный университет在 persona.tsu.ru 的电子邮件经过验证
