MEFASD-BD: multi-objective evolutionary fuzzy algorithm for subgroup discovery in big data environments-a mapreduce solution F Pulgar-Rubio, AJ Rivera-Rivas, MD Pérez-Godoy, P González, ... Knowledge-Based Systems 117, 70-78, 2017 | 51 | 2017 |
Choosing the proper autoencoder for feature fusion based on data complexity and classifiers: Analysis, tips and guidelines FJ Pulgar, F Charte, AJ Rivera, MJ del Jesus Information Fusion 54, 44-60, 2020 | 40 | 2020 |
On the impact of imbalanced data in convolutional neural networks performance FJ Pulgar, AJ Rivera, F Charte, MJ del Jesus Hybrid Artificial Intelligent Systems: 12th International Conference, HAIS …, 2017 | 33 | 2017 |
AEkNN: An AutoEncoder kNN-based classifier with built-in dimensionality reduction FJ Pulgar, F Charte, AJ Rivera, MJ del Jesus International Journal of Computational Intelligence Systems 12 (1), 436 - 452, 2018 | 23 | 2018 |
Análisis descriptivo mediante aprendizaje supervisado basado en patrones emergentes CJ Carmona, FJ Pulgar-Rubio, AM García-Vico, P González, ... Proceedings of the VII Simposio Teorıa y Aplicaciones de Minerıa de Datos …, 2015 | 10 | 2015 |
ClEnDAE: A classifier based on ensembles with built-in dimensionality reduction through denoising autoencoders FJ Pulgar, F Charte, AJ Rivera, MJ del Jesus Information Sciences 565, 146-176, 2021 | 8 | 2021 |
Análisis del impacto de datos desbalanceados en el rendimiento predictivo de redes neuronales convolucionales FJ Pulgar, AJ Rivera, F Charte, MJ del Jesus XVIII Conferencia de la Asociacion Espanola para la Inteligencia Artificial …, 2018 | 5 | 2018 |
Una primera aproximación al descubrimiento de subgrupos bajo el paradigma MapReduce F Pulgar-Rubio, CJ Carmona, AJ Rivera-Rivas, P González, MJ del Jesus 1er Workshop en Big Data y Análisis de Datos Escalable, 991-1000, 2015 | 5 | 2015 |
Uso de dispositivos FPGA como apoyo a la enseñanza de asignaturas de arquitectura de computadores F Charte Ojeda, M Espinilla, AJ Rivera Rivas, FJ Pulgar Rubio Universidad de Granada. Departamento de Arquitectura y Tecnología de …, 2017 | 4 | 2017 |
A first approach to face dimensionality reduction through denoising autoencoders FJ Pulgar, F Charte, AJ Rivera, MJ del Jesus Intelligent Data Engineering and Automated Learning–IDEAL 2018: 19th …, 2018 | 2 | 2018 |
GenRBFNSpark: A first implementation in Spark of a genetic algorithm to RBFN design AJ Rivera, MD Pérez-Godoy, F Pulgar, MJ Jesus Actas la XVI Conf la Asoc Española para la Intel Artif, 1011-1020, 2015 | 2 | 2015 |
A Transformation Approach Towards Big Data Multilabel Decision Trees AJ Rivera Rivas, F Charte Ojeda, FJ Pulgar, MJ del Jesus Advances in Computational Intelligence: 14th International Work-Conference …, 2017 | 1 | 2017 |
PARTICIONES PERFECTAS DE DOMINIOS CONVEXOS DEL PLANO FJ Pulgar Rubio Jaén: Universidad de Jaén, 2024 | | 2024 |
REDES DE ARQUITECTURA PROFUNDA y ENSEMBLES PARA EL TRATAMIENTO DE LA ALTA DIMENSIONALIDAD Y EL DESBALANCEO EN APRENDIZAJE SUPERVISADO FJ Pulgar Rubio Jaén: Universidad de Jaén, 2019 | | 2019 |
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Explotación de la potencia de procesamiento mediante paralelismo: un recorrido histórico hasta la GPGPU F Charte Ojeda, AJ Rivera Rivas, FJ Pulgar Rubio, MJ Jesús Díaz Universidad de Granada. Departamento de Arquitectura y Tecnología de …, 2016 | | 2016 |
Estimating the Maximum Power Delivered by Concentrating Photovoltaics Technology Through Atmospheric Conditions Using a Differential Evolution Approach CJ Carmona, F Pulgar, AJ Rivera-Rivas, MJ del Jesus, J Aguilera Hybrid Artificial Intelligent Systems: 11th International Conference, HAIS …, 2016 | | 2016 |