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Marc Uecker
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Analyzing Deep Learning Representations of Point Clouds for Real-Time In-Vehicle LiDAR Perception
M Uecker, T Fleck, M Pflugfelder, JM Zöllner
NeurIPS 2022 Workshop on Machine Learning for Autonomous Driving (ML4AD), 2022
82022
Physical attacks in dermoscopy: An evaluation of robustness for clinical deep-learning
D Kügler, A Bucher, J Kleemann, A Distergoft, A Jabhe, M Uecker, ...
62021
AutoSNAP: Automatically Learning Neural Architectures for Instrument Pose Estimation
D Kügler, M Uecker, A Kuijper, A Mukhopadhyay
Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention–MICCAI 2020: 23rd …, 2020
42020
CoCar NextGen: a Multi-Purpose Platform for Connected Autonomous Driving Research
M Heinrich, M Zipfl, M Uecker, S Ochs, M Gontscharow, T Fleck, J Doll, ...
arXiv preprint arXiv:2404.17550, 2024
22024
Can you see me now? Blind spot estimation for autonomous vehicles using scenario-based simulation with random reference sensors
M Uecker, JM Zöllner
arXiv preprint arXiv:2402.00467, 2024
12024
Development of a Method for the Fusion of Environment Perception Sensor Data for an Automated Vehicle
M Uecker
Technische Universität Darmstadt, 2021
12021
From One to the Power of Many: Augmentations for Invariance to Multi-LiDAR Perception from Single-Sensor Datasets
M Uecker, JM Zöllner
arXiv preprint arXiv:2409.18592, 2024
2024
Adversarial Attacks in der Erkennung von Pneumothoraxes aus Röntgenthoraxaufnahmen: Eine beachtenswerte Schwachstelle in der Translation Künstlicher Neuronaler Netzwerke in die …
A Bucher, A Distergoft, D Kuegler, A Rajkarnikar, M Uecker, ...
RöFo-Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden …, 2020
2020
Eine praktische Verteidigungsmethode gegen digitale Bildmanipulationen bei der Erkennung von Pneumothoraxes aus Röntgenthoraxaufnahmen: Sicherung der Robustheit von klinischen …
A Bucher, D Kuegler, A Distergoft, A Rajkarnikar, M Uecker, P Kujiper, ...
RöFo-Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden …, 2020
2020
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