关注
Paolo Baglioni
Paolo Baglioni
在 unipr.it 的电子邮件经过验证
标题
引用次数
引用次数
年份
Predictive power of a Bayesian effective action for fully-connected one hidden layer neural networks in the proportional limit
P Baglioni, R Pacelli, R Aiudi, F Di Renzo, A Vezzani, R Burioni, ...
arXiv preprint arXiv:2401.11004, 2024
22024
Numerical Stochastic Perturbation Theory around instantons
P Baglioni, F Di Renzo
arXiv preprint arXiv:2212.11240, 2022
22022
Large fluctuations in NSPT computations: a lesson from non-linear sigma models
P Baglioni, F Di Renzo
arXiv preprint arXiv:2402.01322, 2024
12024
NSPT for non-linear sigma model: the larger the better
P Baglioni, F Di Renzo
arXiv preprint arXiv:2401.11833, 2024
12024
Confronting Large Fluctuations in Numerical Stochastic Perturbation Theory
P Baglioni
Università degli Studi di Parma. Dipartimento di Scienze Matematiche …, 2024
2024
系统目前无法执行此操作,请稍后再试。
文章 1–5