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Marius Kühnemund
Marius Kühnemund
WWU Münster
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A structure-based platform for predicting chemical reactivity
F Sandfort, F Strieth-Kalthoff, M Kühnemund, C Beecks, F Glorius
Chem 6 (6), 1379-1390, 2020
2082020
Machine learning for chemical reactivity: the importance of failed experiments
F Strieth‐Kalthoff, F Sandfort, M Kühnemund, FR Schäfer, H Kuchen, ...
Angewandte Chemie International Edition 61 (29), e202204647, 2022
942022
A Structure-Based Platform for Predicting Chemical Reactivity. Chem 2020, 6 (6), 1379–1390
F Sandfort, F Strieth-Kalthoff, M Kühnemund, C Beecks, F Glorius
6
Maschinelles Lernen zur Vorhersage chemischer Reaktivität: Die Bedeutung “gescheiterter” Experimente
F Strieth‐Kalthoff, F Sandfort, M Kühnemund, FR Schäfer, H Kuchen, ...
Angewandte Chemie 134 (29), e202204647, 2022
22022
An evolutionary algorithm for interpretable molecular representations
PM Pflüger, M Kühnemund, F Katzenburg, H Kuchen, F Glorius
Chem 10 (5), 1391-1405, 2024
12024
Entwicklung und Evaluierung eines Toolkits für das maschinelle Lernen in der organischen Chemie
M Kühnemund
Universitäts-und Landesbibliothek Münster, 2024
2024
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