| Analysis of different machine learning algorithms to learn stability lobe diagrams B Denkena, B Bergmann, S Reimer Procedia CIRP 88, 282-287, 2020 | 22 | 2020 |
| Online adaption of milling parameters for a stable and productive process B Bergmann, S Reimer CIRP Annals 70 (1), 341-344, 2021 | 9 | 2021 |
| Developing an AI-enabled IIoT platform-Lessons learned from early use case validation H Eichelberger, G Palmer, S Reimer, T Trong Vu, H Do, S Laridi, A Weber, ... European Conference on Software Architecture, 265-283, 2022 | 5 | 2022 |
| KI-gestützte Prozessüberwachung in der Zerspanung B Denkena, B Bergmann, S Reimer, A Schmidt, T Stiehl, M Witt Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 115 (5), 295-298, 2020 | 1 | 2020 |
| Virtuelle IIoT-Plattform für die Digitalisierung der Fertigung H Eichelberger, S Reimer, C Niederée, G Palmer Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 117 (12), 884-887, 2022 | | 2022 |
| Modellierung der dynamischen Werkzeugnachgiebigkeit mithilfe der Receptance-Coupling-Analyse H Klemme, S Reimer, J Uhlmannsiek Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 117 (11), 758-762, 2022 | | 2022 |
| Prozessparallele Bahnanpassung für die 3-Achs-Fräsbearbeitung B Denkena, B Bergmann, V Böß, S Reimer Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 117 (1-2), 25-29, 2022 | | 2022 |
