Kristian Georgiev 个人学术档案

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Aleksander MądryMIT在 mit.edu 的电子邮件经过验证
Andrew IlyasMassachusetts Institute of Technology在 mit.edu 的电子邮件经过验证
Guillaume LeclercPhD Student在 mit.edu 的电子邮件经过验证
Sung Min ParkMIT在 mit.edu 的电子邮件经过验证
Hadi SalmanOpenAI, MIT在 mit.edu 的电子邮件经过验证
Samuel B. HopkinsMassachusetts Institute of Technology在 mit.edu 的电子邮件经过验证
Alireza FallahUC Berkeley在 berkeley.edu 的电子邮件经过验证
Asuman OzdaglarMathworks Professor, EECS, MIT在 mit.edu 的电子邮件经过验证
Aryan MokhtariUniversity of Texas at Austin在 austin.utexas.edu 的电子邮件经过验证
Alaa KhaddajMassachusetts Institute of Technology在 mit.edu 的电子邮件经过验证
Aleksandar MakelovIndependent在 mit.edu 的电子邮件经过验证
Bobak KianiMIT在 mit.edu 的电子邮件经过验证
Hannah LawrencePhD Student, Massachusetts Institute of Technology在 mit.edu 的电子邮件经过验证
Saachi JainMassachusetts Institute of Technology在 mit.edu 的电子邮件经过验证
Dr. Marzyeh GhassemiAssociate Professor, EECS/IMES, MIT在 mit.edu 的电子邮件经过验证
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Trak: Attributing model behavior at scale SM Park, K Georgiev, A Ilyas, G Leclerc, A Madry arXiv preprint arXiv:2303.14186, 2023	74	2023
Privacy induces robustness: Information-computation gaps and sparse mean estimation K Georgiev, S Hopkins Advances in neural information processing systems 35, 6829-6842, 2022	23	2022
On the convergence theory of debiased model-agnostic meta-reinforcement learning A Fallah, K Georgiev, A Mokhtari, A Ozdaglar Advances in Neural Information Processing Systems 34, 3096-3107, 2021	22	2021
Implicit bias of linear equivariant networks H Lawrence, K Georgiev, A Dienes, BT Kiani arXiv preprint arXiv:2110.06084, 2021	14	2021
The journey, not the destination: How data guides diffusion models K Georgiev, J Vendrow, H Salman, SM Park, A Madry arXiv preprint arXiv:2312.06205, 2023	11	2023
Rethinking backdoor attacks A Khaddaj, G Leclerc, A Makelov, K Georgiev, H Salman, A Ilyas, A Madry International Conference on Machine Learning, 16216-16236, 2023	9	2023
Data Debiasing with Datamodels (D3M): Improving Subgroup Robustness via Data Selection S Jain, K Hamidieh, K Georgiev, A Ilyas, M Ghassemi, A Madry arXiv preprint arXiv:2406.16846, 2024		2024
Data Attribution: From Classifiers to Generative Models K Georgiev Massachusetts Institute of Technology, 2023		2023
ContextCite: Attributing Model Generation to Context B Cohen-Wang, H Shah, K Georgiev, A Madry ICML 2024 Workshop on Foundation Models in the Wild, 0

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