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| Analyse du nombre de perturbations lors du maintien d’un arbre de connexion de faible É Birmelé, F Delbot, N Thibault, C Laforest | | |
| Analyse du nombre de perturbations lors du maintien d'un arbre de connexion de faible diamètre É Birmelé, F Delbot, C Laforest, N Thibault TSI-Technique et Science Informatiques 30 (7), 781, 2011 | | 2011 |
| Analyse en moyenne d’un processus de mise-a-jour d’un arbre de connexion E Birmelé, F Delbot, C Laforest, N Thibault | | |
| Analytical and experimental comparison of six algorithms for the vertex cover problem F Delbot, C Laforest Journal of Experimental Algorithmics (JEA) 15, 1.1-1.27, 2010 | 22 | 2010 |
| Apprentissage de variété pour l’identification de lauréats potentiels de financements pour l’innovation V Grollemund, G Le Chat, JF Pradat-Peyre, F Delbot APIA, 36, 0 | | |
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| Évaluation en moyenne d'un algorithme pour la mise à jour d'un arbre de connexion F Delbot, C Laforest, N Thibault 9ème Rencontres Francophones sur les Aspects Algorithmiques des …, 2007 | 2 | 2007 |
| Experimental comparison of algorithms for features selection in machine learning applied to medical data TA Agondja, F Delbot, JF Pradat-Peyre | | |
| Experimental Comparison of Metaheuristics for Feature Selection in Machine Learning in the Medical Context T Anani, F Delbot, JF Pradat-Peyre IFIP International Conference on Artificial Intelligence Applications and …, 2022 | 1 | 2022 |
| Graphs with forbidden and required vertices F Delbot, C Laforest, R Phan ALGOTEL 2015—17èmes Rencontres Francophones sur les Aspects Algorithmiques …, 2015 | 7 | 2015 |
| Hardness results and approximation algorithms for discrete optimization problems with conditional and unconditional forbidden vertices F Delbot, C Laforest, R Phan LIP6-Laboratoire d'Informatique de Paris 6; LIMOS; Univerisité Paris X …, 2016 | 7 | 2016 |
| Les perspectives du Brexit évaluées par les ensembles dominants V Bouquet, K Christophe23, F Delbot, G Le Chat, JF Pradat-Peyre | | |
| Machine learning and feature selection methods to predict 1-year survival and disease progression for Amyotrophic Lateral Sclerosis T Anani, JF Pradat-Peyre, F Delbot, PF Pradat | | 2024 |
| MACHINE LEARNING APPLIED TO ALS FOR PROGNOSIS AND PATIENT STRATIFICATION V Grollemund, JF Pradat-Peyre, F Delbot, V Meininger, PF Pradat | | |
| Machine learning in amyotrophic lateral sclerosis: achievements, pitfalls, and future directions V Grollemund, PF Pradat, G Querin, F Delbot, G Le Chat, JF Pradat-Peyre, ... Frontiers in neuroscience 13, 135, 2019 | 125 | 2019 |
| Manifold learning for amyotrophic lateral sclerosis functional loss assessment: Development and validation of a prognosis model V Grollemund, G Le Chat, MS Secchi-Buhour, F Delbot, JF Pradat-Peyre, ... Journal of neurology 268 (3), 825-850, 2021 | 32 | 2021 |
Jean-François Pradat-PeyreUniv. Paris Nanterre & Sorbonne Université (LIP6)在 parisnanterre.fr 的电子邮件经过验证
