Line detection via a lightweight CNN with a Hough layer L Teplyakov, K Kaymakov, E Shvets, D Nikolaev Thirteenth International Conference on Machine Vision 11605, 376-385, 2021 | 15 | 2021 |
Aerial images visual localization on a vector map using color-texture segmentation IA Kunina, LM Teplyakov, AP Gladkov, TM Khanipov, DP Nikolaev Tenth International Conference on Machine Vision (ICMV 2017) 10696, 465-472, 2018 | 14 | 2018 |
Lsdnet: Trainable modification of lsd algorithm for real-time line segment detection L Teplyakov, L Erlygin, E Shvets IEEE Access 10, 45256-45265, 2022 | 13 | 2022 |
Training of neural network-based cascade classifiers LM Teplyakov, SA Gladilin, EA Shvets, DP Nikolaev Journal of Communications Technology and Electronics 64, 846-853, 2019 | 6 | 2019 |
ВИЗУАЛЬНАЯ ЛОКАЛИЗАЦИЯ АЭРОФОТОСНИМКОВ НА ВЕКТОРНОЙ КАРТЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЦВЕТОТЕКСТУРНОЙ СЕГМЕНТАЦИИ ЛМ Тепляков, ИА Кунина, АП Гладков Сенсорные системы 32 (1), 26-34, 2018 | 3 | 2018 |
Апробация подхода к распознаванию объектов, заданных формальным описанием наблюдаемых свойств, на примере задачи поиска объектов на аэрофотоснимках ЛМ Тепляков, АС Григорьев, ИА Кунина, СА Гладилин Сенсорные системы 32 (3), 260-268, 2018 | 3 | 2018 |
Predicting Performance of Heterogeneous AI Systems with Discrete-Event Simulations V Zhdanovskiy, L Teplyakov, A Grigoryev arXiv preprint arXiv:2204.03332, 2022 | 1 | 2022 |
Complexity-aware loss function for fast neural networks with early exits L Teplyakov, S Gladilin, E Shvets Twelfth International Conference on Machine Vision (ICMV 2019) 11433, 955-961, 2020 | 1 | 2020 |
Agricultural parcel localization on satellite images using U-Net-based neural network M Pavlova, A Savchik, L Teplyakov, A Grigoryev, M Zagarev, I Kukoev CEUR Workshop Proceedings, 168-171, 2020 | 1 | 2020 |
Efficient single-and multi-DNN inference using TensorRT framework V Zhdanovskiy, L Teplyakov, P Belyaev Sixteenth International Conference on Machine Vision (ICMV 2023) 13072, 338-345, 2024 | | 2024 |
Определение расположения сельскохозяйственных полей на спутниковых снимках с помощью нейросети архитектуры U-Net МА Павлова, АВ Савчик, ЛМ Тепляков, МА Загарев, ИЮ Кукоев, ... Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2020): сб. тр. по …, 2020 | | 2020 |
Semi-supervised statistical learning systems using a posterior external quality estimation E Shvets, L Teplyakov, E Pavlova Eleventh International Conference on Machine Vision (ICMV 2018) 11041, 446-454, 2019 | | 2019 |
Программный комплекс для разработки и моделирования автоматически дообучающейся системы на основе методов статистического обучения и апостериорной оценки качества ЛМ Тепляков, АВ Савчик, ЕА Швец | | 2018 |
Программа для распознавания одиночных строений на аэрофотоснимках по заданному формальному описанию модели строения ИА Кунина, ЛМ Тепляков, АП Терехин, АА Гликин, НВ Уткин, ... | | 2018 |
Обучение нейросетевых каскадных классификаторов ЛМ Тепляков, СА Гладилин, ЕА Швец, ДП Николаев Информационные процессы 18 (4), 439-450, 2018 | | 2018 |