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Dr. Nicole Steib
Dr. Nicole Steib
Postdoc in der Mathematikdidaktik
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Competence as a continuum in the COACTIV study: the “cascade model”
S Krauss, G Bruckmaier, A Lindl, S Hilbert, K Binder, N Steib, W Blum
ZDM 52, 311-327, 2020
862020
How to train novices in Bayesian reasoning
T Büchter, A Eichler, N Steib, K Binder, K Böcherer-Linder, S Krauss, ...
Mathematics 10 (9), 1558, 2022
182022
Bedingte Wahrscheinlichkeiten und Schnittwahrscheinlichkeiten GLEICHZEITIG visualisieren: Das Häufigkeitsnetz
K Binder, S Krauss, N Steib
Stochastik in der Schule 40 (2), 2-14, 2020
72020
Von Baumdiagrammen über Doppelbäume zu Häufigkeitsnetzen–kognitive Überlastung oder didaktische Unterstützung?
K Binder, N Steib, S Krauss
Journal für Mathematik-Didaktik 44 (2), 471-503, 2023
52023
Designing visualisations for bayesian problems according to Multimedia principles
T Büchter, N Steib, K Böcherer-Linder, A Eichler, S Krauss, K Binder, ...
Education Sciences 12 (11), 739, 2022
52022
Communicating conditional probabilities in medical practice
K Böcherer-Linder, K Binder, T Büchter, A Eichler, S Krauss, N Steib, ...
Bridging the gap: Empowering and educating Today’s learners in statistics …, 2022
52022
Covariational reasoning in Bayesian situations
T Büchter, A Eichler, K Böcherer-Linder, M Vogel, K Binder, S Krauss, ...
Educational Studies in Mathematics 115 (3), 481-505, 2024
32024
Measuring people’s covariational reasoning in Bayesian situations
N Steib, S Krauss, K Binder, T Büchter, K Böcherer-Linder, A Eichler, ...
Frontiers in Psychology 14, 1184370, 2023
32023
How to teach Bayesian reasoning: An empirical study comparing four different probability training courses
N Steib, T Büchter, A Eichler, K Binder, S Krauss, K Böcherer-Linder, ...
Learning and Instruction 95, 102032, 2025
2025
How odd are odds? Students´ difficulties in converting relative frequencies into odds
K Binder, N Steib, T Büchter, K Böcherer-Linder, A Eichler, S Krauss, ...
Thirteenth Congress of the European Society for Research in Mathematics …, 2023
2023
Analysing students’ notes when calculating in Bayesian situations
T Büchter, N Steib, K Binder, K Böcherer-Linder, A Eichler, S Krauss, ...
Thirteenth Congress of the European Society for Research in Mathematics …, 2023
2023
Mit Erklärvideos und Simulationen Kovariation in Bayesianischen Situationen trainieren
N Steib, T Büchter
Universitätsbibliothek Dortmund, 2023
2023
Mehr Äste-mehr Panik? Extrinsische kognitive Belastung bei Baumdiagrammen, Doppelbäumen und Häufigkeitsnetzen
K Binder, N Steib, S Krauss
Universitätsbibliothek Dortmund, 2023
2023
Sechs verschiedene Darstellungsarten für" 25%"-und wie man sie ineinander umrechnen kann
P Wiesner, K Binder, S Krauss, N Steib, C Leusch
Stochastik in der Schule 43 (1), 2-12, 2023
2023
Designing Visualisations for Bayesian Problems According to Multimedia Principles. Educ. Sci. 2022, 12, 739
T Büchter, N Steib, K Böcherer-Linder, A Eichler, M Vogel
s Note: MDPI stays neutral with regard to jurisdictional claims in published …, 2022
2022
How to Understand Covariation in Bayesian Reasoning Situations With Double-Trees and Unit Squares
K Binder, M Vogel, K Böcherer-Linder, T Büchter, A Eichler, S Krauss, ...
2022
Das Häufigkeitsnetz-Alle Wahrscheinlichkeiten auf einen Blick erfassen
K Binder, N Steib, S Krauss
mathematik lehren, 32-35, 2021
2021
Competence as a continuum in the COACTIV study: the “cascade model”
S Krauss, G Bruckmaier, A Lindl, S Hilbert, K Binder, N Steib, W Blum
Springer, 2020
2020
Hast du NETZ? Die Verbindung, mit der man Wahrscheinlichkeiten endlich versteht
N Steib, K Binder, S Krauss
WTM-Verlag, 2020
2020
Kovariation als Teilaspekt Bayesianischen Denkens–erste Eindrücke aus dem DFG-Projekt „TrainBayes “
B Denken
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文章 1–20