受强制性开放获取政策约束的文章 - Jing Wang了解详情
无法在其他位置公开访问的文章：3 篇
Multiview consensus graph clustering
K Zhan, F Nie, J Wang, Y Yang
IEEE Transactions on Image Processing 28 (3), 1261-1270, 2018
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Learning community structures: global and local perspectives
X Tang, T Xu, X Feng, G Yang, J Wang, Q Li, Y Liu, X Wang
Neurocomputing 239, 249-256, 2017
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Edge Content Enhanced Network Embedding
H Wang, E Wang, D Jin, X Wang, J Wang, D He
2018 IEEE 30th International Conference on Tools with Artificial …, 2018
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
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Community preserving network embedding
X Wang, P Cui, J Wang, J Pei, W Zhu, S Yang
Proceedings of the AAAI conference on artificial intelligence 31 (1), 2017
强制性开放获取政策： Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada, 国家自然科学基 …
Diverse non-negative matrix factorization for multiview data representation
J Wang, F Tian, H Yu, CH Liu, K Zhan, X Wang
IEEE transactions on cybernetics 48 (9), 2620-2632, 2017
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会, European Commission
Tensorized multi-view subspace representation learning
C Zhang, H Fu, J Wang, W Li, X Cao, Q Hu
International Journal of Computer Vision 128 (8), 2344-2361, 2020
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Adaptive structure concept factorization for multiview clustering
K Zhan, J Shi, J Wang, H Wang, Y Xie
Neural computation 30 (4), 1080-1103, 2018
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Constrained low-rank representation for robust subspace clustering
J Wang, X Wang, F Tian, CH Liu, H Yu
IEEE transactions on cybernetics 47 (12), 4534-4546, 2016
强制性开放获取政策： European Commission
Multi-label learning with missing and completely unobserved labels
J Huang, L Xu, K Qian, J Wang, K Yamanishi
Data Mining and Knowledge Discovery 35, 1061-1086, 2021
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Multi-component nonnegative matrix factorization
J Wang, F Tian, X Wang, HC Yu, C Liu, L Yang
International Joint Conferences on Artificial Intelligence, 2017
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会, European Commission
Power-law distribution aware trust prediction
X Wang, Z Zhang, J Wang, P Cui, S Yang
International Joint Conferences on Artificial Intelligence, 2018
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Discovering latent class labels for multi-label learning
J Huang, L Xu, J Wang, L Feng, K Yamanishi
International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization (IJCAI), 2020
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Exploring the roles of cannot-link constraint in community detection via Multi-variance Mixed Gaussian Generative Model
L Yang, M Ge, D Jin, D He, H Fu, J Wang, X Cao
PloS one 12 (7), e0178029, 2017
强制性开放获取政策： US National Institutes of Health, 国家自然科学基金委员会
Orderly subspace clustering
J Wang, A Suzuki, L Xu, F Tian, L Yang, K Yamanishi
Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 33 (01), 5264-5272, 2019
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Ranking preserving nonnegative matrix factorization
J Wang, F Tian, W Liu, X Wang
Proceedings of the International Joint Conference on Artificial Intelligence, 2018
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会, European Commission
MixSp: a framework for embedding heterogeneous information networks with arbitrary number of node and edge types
L Xu, J Wang, L He, J Cao, X Wei, SY Philip, K Yamanishi
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 33 (6), 2627-2639, 2019
强制性开放获取政策： US National Science Foundation, 国家自然科学基金委员会, Research Grants …
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