受强制性开放获取政策约束的文章 - Qiang Gao (高强)了解详情
无法在其他位置公开访问的文章：6 篇
Contextual spatio-temporal graph representation learning for reinforced human mobility mining
Q Gao, F Zhou, T Zhong, G Trajcevski, X Yang, T Li
Information Sciences 606, 230-249, 2022
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Multi-granularity stock prediction with sequential three-way decisions
X Yang, MA Loua, M Wu, L Huang, Q Gao
Information Sciences 621, 524-544, 2023
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Adversity-based Social Circles Inference via Context-Aware Mobility
Q Gao, F Zhou, G Trajcevski, F Zhang, X Luo
2020 IEEE Global Communications Conference, 1-6, 2020
强制性开放获取政策： US National Science Foundation, 国家自然科学基金委员会
Association rules mining with quantum computing and quantum storage
Q Gao, F Zhang, R Wang, F Zhou
2017 3rd International Conference on Big Data Computing and Communications …, 2017
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
When friendship meets sequential human check-ins: Inferring social circles with variational mobility
Q Gao, F Zhou, X Yang, G Liu
Neurocomputing 518, 174-189, 2023
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Attention Localness in Shared Encoder-Decoder Model For Text Summarization
L Huang, H Wu, Q Gao, G Liu
ICASSP 2023-2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and …, 2023
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
可在其他位置公开访问的文章：26 篇
Identifying Human Mobility via Trajectory Embeddings.
Q Gao, F Zhou, K Zhang, G Trajcevski, X Luo, F Zhang
IJCAI 17, 1689-1695, 2017
强制性开放获取政策： US National Science Foundation, US Department of Defense, 国家自然科学基金委员会
Predicting human mobility via variational attention
Q Gao, F Zhou, G Trajcevski, K Zhang, T Zhong, F Zhang
The world wide web conference, 2750-2756, 2019
强制性开放获取政策： US National Science Foundation, US Department of Defense, 国家自然科学基金委员会
Trajectory-User Linking via Variational AutoEncoder.
F Zhou, Q Gao, G Trajcevski, K Zhang, T Zhong, F Zhang
IJCAI, 3212-3218, 2018
强制性开放获取政策： US National Science Foundation, US Department of Defense, 国家自然科学基金委员会
Trajectory big data: a review of key technologies in data processing
高强， 张凤荔， 王瑞锦， 周帆
Journal of Software 28 (4), 959-992, 2016
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Efficient architecture search for continual learning
Q Gao, Z Luo, D Klabjan, F Zhang
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 34 (11), 8555-8565, 2022
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Self-supervised human mobility learning for next location prediction and trajectory classification
F Zhou, Y Dai, Q Gao, P Wang, T Zhong
Knowledge-Based Systems 228, 107214, 2021
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Trajectory-based social circle inference
Q Gao, G Trajcevski, F Zhou, K Zhang, T Zhong, F Zhang
Proceedings of the 26th ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances …, 2018
强制性开放获取政策： US National Science Foundation, US Department of Defense, 国家自然科学基金委员会
Adversarial human trajectory learning for trip recommendation
Q Gao, F Zhou, K Zhang, F Zhang, G Trajcevski
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 34 (4), 1764-1776, 2021
强制性开放获取政策： US National Science Foundation, 国家自然科学基金委员会
Recommendation via collaborative diffusion generative model
J Walker, T Zhong, F Zhang, Q Gao, F Zhou
International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management …, 2022
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
DeepTrip: Adversarially understanding human mobility for trip recommendation
Q Gao, G Trajcevski, F Zhou, K Zhang, T Zhong, F Zhang
Proceedings of the 27th ACM SIGSPATIAL international conference on advances …, 2019
强制性开放获取政策： US National Science Foundation, US Department of Defense, 国家自然科学基金委员会
轨迹大数据: 数据处理关键技术研究综述
高强， 张凤荔， 王瑞锦， 周帆
软件学报 28 (4), 959-992, 2016
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Self-supervised representation learning for trip recommendation
Q Gao, W Wang, K Zhang, X Yang, C Miao, T Li
Knowledge-Based Systems 247, 108791, 2022
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Adversarial mobility learning for human trajectory classification
Q Gao, F Zhang, F Yao, A Li, L Mei, F Zhou
IEEE Access 8, 20563-20576, 2020
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Dual-grained human mobility learning for location-aware trip recommendation with spatial–temporal graph knowledge fusion
Q Gao, W Wang, L Huang, X Yang, T Li, H Fujita
Information Fusion 92, 46-63, 2023
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
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