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Erasenet: End-to-end text removal in the wild
C Liu, Y Liu, L Jin, S Zhang, C Luo, Y Wang
IEEE Transactions on Image Processing 29, 8760-8775, 2020
强制性开放获取政策： US National Science Foundation, 国家自然科学基金委员会
负责上传的作者： C Liu
STAN: A sequential transformation attention-based network for scene text recognition
Q Lin, C Luo, L Jin, S Lai
Pattern Recognition 111, 107692, 2021
强制性开放获取政策： US National Science Foundation, 国家自然科学基金委员会
负责上传的作者： Q Lin
Pagenet: Towards end-to-end weakly supervised page-level handwritten chinese text recognition
D Peng, L Jin, Y Liu, C Luo, S Lai
International Journal of Computer Vision 130 (11), 2623-2645, 2022
强制性开放获取政策： US National Science Foundation, 国家自然科学基金委员会
负责上传的作者： D Peng
Attention after attention: Reading text in the wild with cross attention
Y Huang, C Luo, L Jin, Q Lin, W Zhou
2019 International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR …, 2019
强制性开放获取政策： US National Science Foundation, 国家自然科学基金委员会
负责上传的作者： Y Huang
Chaco: character contrastive learning for handwritten text recognition
X Zhang, T Wang, J Wang, L Jin, C Luo, Y Xue
International Conference on Frontiers in Handwriting Recognition, 345-359, 2022
强制性开放获取政策： US National Science Foundation, 国家自然科学基金委员会
负责上传的作者： X Zhang
A Multi-level Progressive Rectification Mechanism for Irregular Scene Text Recognition
Q Liao, Q Lin, L Jin, C Luo, J Zhang, D Peng, T Wang
Document Analysis and Recognition–ICDAR 2021: 16th International Conference …, 2021
强制性开放获取政策： US National Science Foundation, 国家自然科学基金委员会
负责上传的作者： Q Liao
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MORAN: A multi-object rectified attention network for scene text recognition
C Luo, L Jin, Z Sun
Pattern Recognition 90, 109-118, 2019
强制性开放获取政策： US National Science Foundation, 国家自然科学基金委员会
Decoupled attention network for text recognition
T Wang, Y Zhu, L Jin, C Luo, X Chen, Y Wu, Q Wang, M Cai
Proceedings of the AAAI conference on artificial intelligence 34 (07), 12216 …, 2020
强制性开放获取政策： US National Science Foundation, 国家自然科学基金委员会
Curved scene text detection via transverse and longitudinal sequence connection
Y Liu, L Jin, S Zhang, C Luo, S Zhang
Pattern Recognition 90, 337-345, 2019
强制性开放获取政策： US National Science Foundation, 国家自然科学基金委员会
Text recognition in the wild: A survey
X Chen, L Jin, Y Zhu, C Luo, T Wang
ACM Computing Surveys (CSUR) 54 (2), 1-35, 2021
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Learn to augment: Joint data augmentation and network optimization for text recognition
C Luo, Y Zhu, L Jin, Y Wang
Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern …, 2020
强制性开放获取政策： US National Science Foundation, 国家自然科学基金委员会
Feature enhancement network: A refined scene text detector
S Zhang, Y Liu, L Jin, C Luo
Proceedings of the AAAI conference on artificial intelligence 32 (1), 2018
强制性开放获取政策： US National Science Foundation, 国家自然科学基金委员会
Look closer to supervise better: One-shot font generation via component-based discriminator
Y Kong, C Luo, W Ma, Q Zhu, S Zhu, N Yuan, L Jin
Proceedings of the IEEE/CVF conference on computer vision and pattern …, 2022
强制性开放获取政策： US National Science Foundation, 国家自然科学基金委员会
Separating content from style using adversarial learning for recognizing text in the wild
C Luo, Q Lin, Y Liu, L Jin, C Shen
International Journal of Computer Vision 129, 960-976, 2021
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Adaptive embedding gate for attention-based scene text recognition
X Chen, T Wang, Y Zhu, L Jin, C Luo
Neurocomputing 381, 261-271, 2020
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Tightness-aware evaluation protocol for scene text detection
Y Liu, L Jin, Z Xie, C Luo, S Zhang, L Xie
Proceedings of the IEEE/CVF conference on computer vision and pattern …, 2019
强制性开放获取政策： US National Science Foundation, 国家自然科学基金委员会
Siman: Exploring self-supervised representation learning of scene text via similarity-aware normalization
C Luo, L Jin, J Chen
Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern …, 2022
强制性开放获取政策： US National Science Foundation, 国家自然科学基金委员会
SLOGAN: handwriting style synthesis for arbitrary-length and out-of-vocabulary text
C Luo, Y Zhu, L Jin, Z Li, D Peng
IEEE transactions on neural networks and learning systems 34 (11), 8503-8515, 2022
强制性开放获取政策： US National Science Foundation, 国家自然科学基金委员会
EPAN: Effective parts attention network for scene text recognition
Y Huang, Z Sun, L Jin, C Luo
Neurocomputing 376, 202-213, 2020
强制性开放获取政策： US National Science Foundation, 国家自然科学基金委员会
Exploring the capacity of an orderless box discretization network for multi-orientation scene text detection
Y Liu, T He, H Chen, X Wang, C Luo, S Zhang, C Shen, L Jin
International Journal of Computer Vision 129, 1972-1992, 2021
强制性开放获取政策： US National Science Foundation, 国家自然科学基金委员会
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