受强制性开放获取政策约束的文章 - Yifan Wu了解详情
无法在其他位置公开访问的文章：2 篇
A hybrid pooling based deep learning framework for automated icd coding
SR Bhutto, Y Wu, Y Yu, AH Jalbani, M Li
2021 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM …, 2021
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
MERAS: A method for entity recognition, alignment, and structuration from Chinese Electronic Medical Records
X Wu, Y Wu, M Li
2022 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM …, 2022
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
可在其他位置公开访问的文章：10 篇
BridgeDPI: a novel graph neural network for predicting drug–protein interactions
Y Wu, M Gao, M Zeng, J Zhang, M Li
Bioinformatics 38 (9), 2571-2578, 2022
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
DeepLncLoc: a deep learning framework for long non-coding RNA subcellular localization prediction based on subsequence embedding
M Zeng, Y Wu, C Lu, F Zhang, FX Wu, M Li
Briefings in Bioinformatics 23 (1), bbab360, 2022
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
BACPI: a bi-directional attention neural network for compound–protein interaction and binding affinity prediction
M Li, Z Lu, Y Wu, YH Li
Bioinformatics 38 (7), 1995-2002, 2022
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
KAICD: A knowledge attention-based deep learning framework for automatic ICD coding
Y Wu, M Zeng, Z Fei, Y Yu, FX Wu, M Li
Neurocomputing 469, 376-383, 2022
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
RLBind: a deep learning method to predict RNA–ligand binding sites
K Wang, R Zhou, Y Wu, M Li
Briefings in Bioinformatics 24 (1), bbac486, 2023
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
LncLocFormer: a Transformer-based deep learning model for multi-label lncRNA subcellular localization prediction by using localization-specific attention mechanism
M Zeng, Y Wu, Y Li, R Yin, C Lu, J Duan, M Li
Bioinformatics 39 (12), btad752, 2023
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
A pseudo label-wise attention network for automatic ICD coding
Y Wu, M Zeng, Y Yu, Y Li, M Li
IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics 26 (10), 5201-5212, 2022
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Accurate prediction of human essential proteins using ensemble deep learning
Y Li, M Zeng, Y Wu, Y Li, M Li
IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics 19 (6 …, 2021
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Improving human essential protein prediction using only protein sequences via ensemble learning
M Zeng, N Wang, Y Wu, Y Li, FX Wu, M Li
2021 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM …, 2021
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Singularformer: Learning to Decompose Self-Attention to Linearize the Complexity of Transformer.
Y Wu, S Kan, M Zeng, M Li
IJCAI, 4433-4441, 2023
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
出版信息和资助信息由计算机程序自动确定