受强制性开放获取政策约束的文章 - Yiteng Pan了解详情
无法在其他位置公开访问的文章：6 篇
A scalable region-based level set method using adaptive bilateral filter for noisy image segmentation
H Yu, F He, Y Pan
Multimedia Tools and Applications 79, 5743-5765, 2020
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
A novel region-based active contour model via local patch similarity measure for image segmentation
H Yu, F He, Y Pan
Multimedia Tools and Applications 77, 24097-24119, 2018
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
MLFS-CCDE: multi-objective large-scale feature selection by cooperative coevolutionary differential evolution
H Li, F He, Y Chen, Y Pan
Memetic Computing 13, 1-18, 2021
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Using shapes correlation for active contour segmentation of uterine fibroid ultrasound images in computer-aided therapy
B Ni, F He, Y Pan, Z Yuan
Applied Mathematics-A Journal of Chinese Universities 31 (1), 37-52, 2016
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
A survey of level set method for image segmentation with intensity inhomogeneity
H Yu, F He, Y Pan
Multimedia Tools and Applications 79 (39), 28525-28549, 2020
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Multi-objective dynamic distribution adaptation with instance reweighting for transfer feature learning
H Li, F He, Y Pan
Knowledge-Based Systems 263, 110303, 2023
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
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Learning social representations with deep autoencoder for recommender system
Y Pan, F He, H Yu
World Wide Web 23 (4), 2259-2279, 2020
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
A novel segmentation model for medical images with intensity inhomogeneity based on adaptive perturbation
H Yu, F He, Y Pan
Multimedia Tools and Applications 78, 11779-11798, 2019
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
A novel enhanced collaborative autoencoder with knowledge distillation for top-N recommender systems
Y Pan, F He, H Yu
Neurocomputing 332, 137-148, 2019
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
A correlative denoising autoencoder to model social influence for top-N recommender system
Y Pan, F He, H Yu
Frontiers of Computer science 14 (3), 143301, 2020
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Learning adaptive trust strength with user roles of truster and trustee for trust-aware recommender systems
Y Pan, F He, H Yu, H Li
Applied Intelligence 50, 314-327, 2020
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
A synchronized heterogeneous autoencoder with feature-level and label-level knowledge distillation for the recommendation
Y Pan, F He, X Yan, H Li
Engineering Applications of Artificial Intelligence 106, 104494, 2021
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
An adaptive method to learn directive trust strength for trust-aware recommender systems
Y Pan, F He, H Yu
2018 IEEE 22nd International Conference on Computer Supported Cooperative …, 2018
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
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