关注
Paweł Ewert
Paweł Ewert
Politechnika Wrocławska, Wydział Elektryczny
在 pwr.edu.pl 的电子邮件经过验证
标题
引用次数
引用次数
年份
Fault diagnosis and fault-tolerant control of PMSM drives–state of the art and future challenges
T Orlowska-Kowalska, M Wolkiewicz, P Pietrzak, M Skowron, P Ewert, ...
Ieee Access 10, 59979-60024, 2022
1082022
Effectiveness analysis of PMSM motor rolling bearing fault detectors based on vibration analysis and shallow neural networks
P Ewert, T Orlowska-Kowalska, K Jankowska
Energies 14 (3), 712, 2021
372021
Low-cost monitoring and diagnosis system for rolling bearing faults of the induction motor based on neural network approach
P Ewert, CT Kowalski, T Orlowska-Kowalska
Electronics 9 (9), 1334, 2020
332020
Use of axial flux in the detection of electrical faults in induction motors
P Ewert
2017 International Symposium on Electrical Machines (SME), 1-6, 2017
252017
Selected rolling bearing fault diagnostic methods in wheel embedded permanent magnet brushless direct current motors
M Skora, P Ewert, CT Kowalski
Energies 12 (21), 4212, 2019
152019
Comparison of the effectiveness of selected vibration signal analysis methods in the rotor unbalance detection of PMSM drive system
P Ewert, CT Kowalski, M Jaworski
Electronics 11 (11), 1748, 2022
142022
The application of the bispectrum analysis to detect the rotor unbalance of the induction motor supplied by the mains and frequency converter
P Ewert
Energies 13 (11), 3009, 2020
122020
The application of wavelet analysis and neural networks in the diagnosis of rolling bearing faults in induction motors
P Ewert, CT Kowalski, M Wolkiewicz
Przegląd Elektrotechniczny 89 (2b), 124-127, 2013
112013
Application of neural networks and axial flux for the detection of stator and rotor faults of an induction motor
P Ewert
Power Electronics and Drives 4 (1), 203-215, 2019
82019
Application of selected higher-order methods to detect rotor unbalance of drive system with PMSM
P Ewert, M Jaworski
2021 IEEE 19th International Power Electronics and Motion Control Conference …, 2021
72021
Effectiveness analysis of rolling bearing fault detectors based on self-organising kohonen neural network–A case study of PMSM drive
K Jankowska, P Ewert
Power Electronics and Drives 6 (1), 100-112, 2021
72021
Neuronowy detektor uszkodzeń łożysk tocznych
P Ewert, CT Kowalski
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe 4 (92), 205-210, 2011
72011
Ocena skuteczności wykrywania uszkodzeń elementów konstrukcyjnych łożysk tocznych w silnikach indukcyjnych
P EWERT, CT KOWALSKI
Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych …, 2010
7*2010
Zastosowanie modelu polowo-obwodowego do monitorowania ekscentryczności silników indukcyjnych
P Ewert, T Zawilak
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe, 161-166, 2010
62010
Unraveling induction motor state through thermal imaging and edge processing: a step towards explainable fault diagnosis
M Piechocki, T Pajchrowski, M Kraft, M Wolkiewicz, P Ewert
Eksploatacja i Niezawodność 25 (3), 2023
52023
Neural detector of rolling bearing faults
P Ewert, CT Kowalski
Electr. Machines–Trans. J 92, 205-209, 2011
52011
Analiza zwarć zwojowych stojana silnika indukcyjnego zasilanego z sieci i przemiennika częstotliwości
C Kowalski, M Wolkiewicz, P Ewert
Przegląd Elektrotechniczny 84 (12), 64-67, 2008
52008
Application of neural networks to detect eccentricity of induction motors
P Ewert
Power Electronics and Drives 2 (2), 151-165, 2017
32017
Zastosowanie analizy falkowej do diagnostyki łożysk tocznych silników indukcyjnych
P Ewert, CT Kowalski
Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych …, 2012
32012
Zastosowanie sieci neuronowych do monitorowania nieosiowości napędów elektrycznych z silnikami indukcyjnymi
CT Kowalski, P Ewert
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe, 189-194, 2009
32009
系统目前无法执行此操作,请稍后再试。
文章 1–20