受强制性开放获取政策约束的文章 - Yonggang ZHANG了解详情
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Prompt Distribution Learning
Y Lu, J Liu, Y Zhang, Y Liu, X Tian
CVPR 2022, 2022
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
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Learning Causally Invariant Representations for Out-of-Distribution Generalization on Graphs
Y Chen, Y Zhang, H Yang, K Ma, B Xie, T Liu, B Han, J Cheng
NeurIPS 2022, 2022
强制性开放获取政策： Australian Research Council, 国家自然科学基金委员会
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Virtual Homogeneity Learning: Defending against Data Heterogeneity in Federated Learning
Z Tang*, Y Zhang*, S Shi, X He, B Han, X Chu
ICML 2022, 2022
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
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Principal Component Adversarial Example
Y Zhang, X Tian, Y Li, X Wang, D Tao
TIP 2020, 2020
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
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FedFed: Feature Distillation against Data Heterogeneity in Federated Learning
Z Yang*, Y Zhang*, Y Zheng, X Tian, H Peng, T Liu, B Han
NeurIPS 2023, 2023
强制性开放获取政策： Australian Research Council, 国家自然科学基金委员会
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Meta Convolutional Neural Networks for Single Domain Generalization
C Wan, X Shen, Y Zhang, Z Yin, X Tian, F Gao, J Huang, XS Hua
CVPR 2022, 2022
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
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Class-Disentanglement and Applications in Adversarial Detection and Defense
K Yang, T Zhou, Y Zhang, X Tian, D Tao
NeurIPS 2021, 2021
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
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Watermarking for Out-of-distribution Detection
Q Wang, F Liu, Y Zhang, J Zhang, C Gong, T Liu, B Han
NeurIPS 2022 (Spotlight), 2022
强制性开放获取政策： US National Science Foundation, Australian Research Council, 国家自然科学基 …
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Learning to augment distributions for out-of-distribution detection
Q Wang, Z Fang, Y Zhang, F Liu, Y Li, B Han
NeurIPS 2023, 2023
强制性开放获取政策： US National Science Foundation, US Department of Defense, Australian …
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Hard Sample Matters a Lot in Zero-Shot Quantization
H Li*, X Wu, F Lv, D Liao, TH Li, Y Zhang*, B Han, M Tan
CVPR 2023, 2023
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
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Towards Lightweight Black-Box Attacks against Deep Neural Networks
C Sun, Y Zhang, W Chaoqun, Q Wang, Y Li, T Liu, B Han, X Tian
NeurIPS 2022, 2022
强制性开放获取政策： Australian Research Council, 国家自然科学基金委员会
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Invariant Learning via Probability of Sufficient and Necessary Causes
M Yang, Z Fang, Y Zhang*, Y Du, F Liu, JF Ton, J Wang*
NeurIPS 2023 (Spotlight), 2023
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会, UK Research & Innovation
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Dual-Path Distillation: A Unified Framework to Improve Black-Box Attacks
Y Zhang, Y Li, T Liu, X Tian
ICML 2020, 2020
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
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Federated Learning with Extremely Noisy Clients via Negative Distillation
Y Lu, L Chen, Y Zhang, Y Zhang, B Han, Y Cheung, H Wang
AAAI 2024, 2024
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会, Research Grants Council, Hong Kong
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Component-Level Oracle Bone Inscription Retrieval
Z Hu, Y Cheung, Y Zhang, P Zhang, P Tang
ICMR 2024 (Best paper candidate), 2024
强制性开放获取政策： Research Grants Council, Hong Kong
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SODA: robust training of test-time data adaptors
Z Wang, Y Zhang, Z Fang, L Lan, W Yang, B Han
NeurIPS 2023, 2023
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
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