受强制性开放获取政策约束的文章 - Xiangzheng Fu了解详情
无法在其他位置公开访问的文章：13 篇
Toward better drug discovery with knowledge graph
X Zeng, X Tu, Y Liu, X Fu, Y Su
Current opinion in structural biology 72, 114-126, 2022
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Drug repositioning based on the heterogeneous information fusion graph convolutional network
L Cai, C Lu, J Xu, Y Meng, P Wang, X Fu, X Zeng, Y Su
Briefings in bioinformatics 22 (6), bbab319, 2021
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
ITP-Pred: an interpretable method for predicting, therapeutic peptides with fused features low-dimension representation
L Cai, L Wang, X Fu, C Xia, X Zeng, Q Zou
Briefings in Bioinformatics 22 (4), bbaa367, 2021
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
RNMFLP: predicting circRNA–disease associations based on robust nonnegative matrix factorization and label propagation
L Peng, C Yang, L Huang, X Chen, X Fu, W Liu
Briefings in bioinformatics 23 (5), bbac155, 2022
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
DAESTB: inferring associations of small molecule–miRNA via a scalable tree boosting model based on deep autoencoder
L Peng, Y Tu, L Huang, Y Li, X Fu, X Chen
Briefings in Bioinformatics 23 (6), bbac478, 2022
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
NSCGRN: a network structure control method for gene regulatory network inference
W Liu, X Sun, L Yang, K Li, Y Yang, X Fu
Briefings in bioinformatics 23 (5), bbac156, 2022
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Predicting miRNA-lncRNA interactions on plant datasets based on bipartite network embedding method
L Zhuo, S Pan, J Li, X Fu
Methods 207, 97-102, 2022
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Prediction of miRNA-disease associations by neural network-based deep matrix factorization
Q Qu, X Chen, B Ning, X Zhang, H Nie, L Zeng, H Chen, X Fu
Methods 212, 1-9, 2023
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
SGAE-MDA: Exploring the MiRNA-disease associations in herbal medicines based on semi-supervised graph autoencoder
L Xu, X Fu, L Zhuo, Z Zhou, X Liao, S Tian, R Kang, Y Chen
Methods 221, 73-81, 2024
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Dual-View Learning Based on Images and Sequences for Molecular Property Prediction
X Zhang, H Xiang, X Yang, J Dong, X Fu, X Zeng, H Chen, K Li
IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2023
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Nonnegative matrix factorization framework for disease-related circrna prediction
C Yang, L Peng, W Liu, X Fu, N Li
International Conference on Algorithms and Architectures for Parallel …, 2021
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Identifying protein complexes by reducing noise in interaction networks
B Liao, X Fu, L Cai, H Chen
Protein and Peptide Letters 21 (7), 688-695, 2014
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
DlncRNALoc: A discrete wavelet transform-based model for predicting lncRNA subcellular localization.
X Fu, Y Chen, S Tian
Mathematical Biosciences and Engineering 20 (12), 20648-20668, 2023
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可在其他位置公开访问的文章：16 篇
StackCPPred: a stacking and pairwise energy content-based prediction of cell-penetrating peptides and their uptake efficiency
X Fu, L Cai, X Zeng, Q Zou
Bioinformatics 36 (10), 3028-3034, 2020
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
iEnhancer-XG: interpretable sequence-based enhancers and their strength predictor
L Cai, X Ren, X Fu, L Peng, M Gao, X Zeng
Bioinformatics 37 (8), 1060-1067, 2021
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Improved DNA-binding protein identification by incorporating evolutionary information into the Chou’s PseAAC
X Fu, W Zhu, B Liao, L Cai, L Peng, J Yang
IEEE Access 6, 66545-66556, 2018
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Improved pre-miRNAs identification through mutual information of pre-miRNA sequences and structures
X Fu, W Zhu, L Cai, B Liao, L Peng, Y Chen, J Yang
Frontiers in genetics 10, 119, 2019
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Pretraining model for biological sequence data
B Song, Z Li, X Lin, J Wang, T Wang, X Fu
Briefings in functional genomics 20 (3), 181-195, 2021
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Joint deep autoencoder and subgraph augmentation for inferring microbial responses to drugs
Z Zhou, L Zhuo, X Fu, Q Zou
Briefings in Bioinformatics 25 (1), bbad483, 2024
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Prediction of protein subcellular localization based on fusion of multi-view features
B Li, L Cai, B Liao, X Fu, P Bing, J Yang
Molecules 24 (5), 919, 2019
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