| Competence in lexical semantics A Kornai, J Acs, M Makrai, DM Nemeskey, K Pajkossy, G Recski Proceedings of the fourth joint conference on lexical and computational …, 2015 | 34 | 2015 |
| One format to rule them all–The emtsv pipeline for Hungarian B Indig, B Sass, E Simon, I Mittelholcz, N Vadász, M Makrai Association for Computational Linguistics, 2019 | 30 | 2019 |
| HILBERT, magyar nyelvű BERT-large modell tanítása felhő környezetben Á Feldmann, R Hajdu, B Indig, B Sass, M Makrai, I Mittelholcz, D Halász, ... Szegedi Tudományegyetem TTIK, Informatikai Intézet, 2021 | 23 | 2021 |
| 300-sparsans at SemEval-2018 Task 9: Hypernymy as interaction of sparse attributes G Berend, M Makrai, P Földiák Proceedings of the 12th international workshop on semantic evaluation, 928-934, 2018 | 17 | 2018 |
| A 4lang fogalmi szótár A Kornai, M Makrai Szegedi Tudományegyetem Informatikai Tanszékcsoport, 2013 | 17 | 2013 |
| Comparison of distributed language models on medium-resourced languages M Makrai XI. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (MSZNY 2015), 22--33, 2015 | 16 | 2015 |
| Filtering Wiktionary Triangles by Linear Mbetween Distributed Word Models M Makrai European Language Resources Association (ELRA), 2016 | 13 | 2016 |
| Spreading activation in language understanding DM Nemeskey, GA Recski, M Makrai, A Zséder, A Kornai National Academy of Sciences of Armenia, 2013 | 13 | 2013 |
| Investigating sub-word embedding strategies for the morphologically rich and free phrase-order Hungarian B Döbrössy, M Makrai, B Tarján, G Szaszák Association for Computational Linguistics, 2019 | 10 | 2019 |
| Evaluating multi-sense embeddings for semantic resolution monolingually and in word translation G Borbély, M Makrai, DM Nemeskey, A Kornai Proceedings of the 1st workshop on evaluating vector-space representations …, 2016 | 10 | 2016 |
| Applicative structure in vector space models M Makrai, D Nemeskey, A Kornai Omnipress, 2013 | 8 | 2013 |
| Towards abstractive summarization in Hungarian M Makrai, ÁM Tündik, B Indig, G Szaszák XVIII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (MSZNY 2022), 2022 | 5 | 2022 |
| Do multi-sense word embeddings learn more senses? M Makrai Research Institute for Linguistics, Hungarian Academy of Sciences (RIL HAS), 2017 | 3 | 2017 |
| Deep cases in the 4lang concept lexicon M Makrai 10th Conference on Hungarian Natural Language Processing [X. Magyar …, 2014 | 3 | 2014 |
| Fogalmak fontossága a definíciós gráf vizsgálatával M Makrai VII. Alkalmazott Nyelvészeti Doktoranduszkonferencia, 143--149, 2013 | 3* | 2013 |
| Causality in vectors space language models M Makrai Spring Wind 6, 192--200, 2014 | 1 | 2014 |
| Symbolic and distributed word representations M Makrai pre-defense at the NYTK--ELTE Theoretical Linguistics Programme, 2022 | | 2022 |
| Az EFNILEX és egy fiatal kutató. Hat év magyar szóbeágyazásokkal M Makrai Nyelvtudományi Kutatóközpont, 2021 | | 2021 |
| Tárgyas szerkezetek elemzése tenzorfelbontással – áttekintő cikk [Tensor decomposition for transitive verb structure analysis -- a review] M Makrai XVI. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia, 273–287, 2020 | | 2020 |
| Hibrid nyelvtechnológiák J Ács, G Borbély, M Makrai, DM Nemeskey, GA Recski, A Kornai Magyar Tudomány 179 (7), 955-963, 2018 | | 2018 |
Andras KornaiSenior Scientific Adviser, HAS Computer Science Research Institute在 sztaki.hu 的电子邮件经过验证
