| MillionärInnen unter dem Mikroskop: Datenlücke bei sehr hohen Vermögen geschlossen-Konzentration höher als bisher ausgewiesen C Schröder, C Bartels, K Göbler, MM Grabka, J König DIW Wochenbericht 87 (29), 511-521, 2020 | 61 | 2020 |
| Beschäftigte in Minijobs sind VerliererInnen der coronabedingten Rezession MM Grabka, C Braband, K Göbler DIW Wochenbericht 87 (45), 841-847, 2020 | 48 | 2020 |
| Der Niedriglohnsektor in Deutschland. Falle oder Sprungbrett für Beschäftigte MM Grabka, K Göbler, C Braband Gütersloh: Bertelsmann Stiftung. DOI 10, 2020032, 2020 | 32 | 2020 |
| Der Niedriglohnsektor in Deutschland MM Grabka, K Göbler Falle oder Sprungbrett für Beschäftigte, 2020 | 17 | 2020 |
| Millionaires under the microscope: Data gap on top wealth holders closed; wealth concentration higher than presumed C Schröder, C Bartels, K Göbler, MM Grabka, J König DIW Weekly Report 10 (30/31), 313-322, 2020 | 15 | 2020 |
| Wer gewinnt T Bönke, R Glaubitz, K Göbler, A Harnack, A Pape, M Wetter Wer verliert, 2020 | 15 | 2020 |
| Rentennahe Jahrgänge haben große Lücke in der Sicherung des Lebensstandards MM Grabka, T Bönke, K Göbler, A Tiefensee DIW Wochenbericht 85 (37), 809-818, 2018 | 13 | 2018 |
| Improving the coverage of the top-wealth population in the Socio-Economic Panel (SOEP) C Schröder, C Bartels, K Göbler, MM Grabka, J König, R Siegers, S Zinn SOEPpapers on Multidisciplinary Panel Data Research, 2020 | 12 | 2020 |
| Wer gewinnt? Wer verliert? Die Entwicklung und Prognose von Lebenserwerbseinkommen in Deutschland T Bönke, R Glaubitz, K Göbler, A Harnack, A Pape, M Wetter Bertelsmann Stiftung, Gütersloh, 2020 | 8 | 2020 |
| Verbesserung der Forschungsdateninfrastruktur im Bereich Hochvermögender mit dem Sozio-oekonomischen Panel (SOEP) C Schröder, C Bartels, K Göbler, MM Grabka, J König, R Siegers, S Zinn SOEPpapers on Multidisciplinary Panel Data Research, 2020 | 8 | 2020 |
| $\textttcausalAssembly $: Generating Realistic Production Data for Benchmarking Causal Discovery K Göbler, T Windisch, M Drton, T Pychynski, M Roth, S Sonntag Causal Learning and Reasoning, 609-642, 2024 | 6 | 2024 |
| Corona-Pandemie: auch ein Stresstest für den Wohnungsmarkt C Gross, K Göbler, GG Wagner Sachverständigenrat für Verbraucherfragen beim Bundesministerium der Justiz …, 2020 | 4 | 2020 |
| Die Entwicklung und Prognose von Lebenserwerbseinkommen in Deutschland T Bönke, R Glaubitz, K Göbler, A Harnack, A Pape, M Wetter | 3 | 2020 |
| High-dimensional undirected graphical models for arbitrary mixed data K Göbler, M Drton, S Mukherjee, A Miloschewski Electronic Journal of Statistics 18 (1), 2339-2404, 2024 | 1 | 2024 |
| High-Dimensional Undirected Graphical Models for Arbitrary Mixed Data K Göbler, A Miloschewski, M Drton, S Mukherjee arXiv preprint arXiv:2211.11700, 2022 | 1 | 2022 |
| causalAssembly: Generating Realistic Production Data for Benchmarking Causal Discovery K Göbler, T Windisch, M Drton, T Pychynski, M Roth, S Sonntag Proceedings of Machine Learning Research, 609--642, 2024 | | 2024 |
