受强制性开放获取政策约束的文章 - Kuiyuan Yang了解详情
无法在其他位置公开访问的文章：6 篇
Exploiting the complementary strengths of multi-layer CNN features for image retrieval
W Yu, K Yang, H Yao, X Sun, P Xu
Neurocomputing 237, 235-241, 2017
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Hierarchical semantic image matching using CNN feature pyramid
W Yu, X Sun, K Yang, Y Rui, H Yao
Computer Vision and Image Understanding 169, 40-51, 2018
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Filter-in-Filter: low cost cnn improvement by sub-filter parameter sharing
G Xie, K Yang, J Lai
Pattern Recognition 91, 391-403, 2019
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Balanced decoupled spatial convolution for CNNs
G Xie, K Yang, T Zhang, J Wang, J Lai
IEEE transactions on neural networks and learning systems 30 (11), 3419-3432, 2019
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Learning cross space mapping via DNN using large scale click-through logs
W Yu, K Yang, Y Bai, H Yao, Y Rui
IEEE Transactions on Multimedia 17 (11), 2000-2007, 2015
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Improve dog recognition by mining more information from both click-through logs and pre-trained models
G Xie, K Yang, Y Bai, M Shang, Y Rui, J Lai
2016 IEEE International Conference on Multimedia & Expo Workshops (ICMEW), 1-4, 2016
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
可在其他位置公开访问的文章：15 篇
The application of two-level attention models in deep convolutional neural network for fine-grained image classification
T Xiao, Y Xu, K Yang, J Zhang, Y Peng, Z Zhang
Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern …, 2015
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Hard-aware deeply cascaded embedding
Y Yuan, K Yang, C Zhang
Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision, 814-823, 2017
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Error-driven incremental learning in deep convolutional neural network for large-scale image classification
T Xiao, J Zhang, K Yang, Y Peng, Z Zhang
Proceedings of the 22nd ACM international conference on Multimedia, 177-186, 2014
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Adaptive unimodal cost volume filtering for deep stereo matching
Y Zhang, Y Chen, X Bai, S Yu, K Yu, Z Li, K Yang
Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34 (07), 12926 …, 2020
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
You lead, we exceed: Labor-free video concept learning by jointly exploiting web videos and images
C Gan, T Yao, K Yang, Y Yang, T Mei
Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern …, 2016
强制性开放获取政策： Australian Research Council, 国家自然科学基金委员会
Query-dependent aesthetic model with deep learning for photo quality assessment
X Tian, Z Dong, K Yang, T Mei
IEEE Transactions on Multimedia 17 (11), 2035-2048, 2015
强制性开放获取政策： 中国科学院, 国家自然科学基金委员会
Tagging personal photos with transfer deep learning
J Fu, T Mei, K Yang, H Lu, Y Rui
Proceedings of the 24th International Conference on World Wide Web, 344-354, 2015
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Category-aware spatial constraint for weakly supervised detection
Y Shen, R Ji, K Yang, C Deng, C Wang
IEEE Transactions on Image Processing 29, 843-858, 2019
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Towards efficient scene understanding via squeeze reasoning
X Li, X Li, A You, L Zhang, G Cheng, K Yang, Y Tong, Z Lin
IEEE Transactions on Image Processing 30, 7050-7063, 2021
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Image search by graph-based label propagation with image representation from dnn
Y Pan, T Yao, K Yang, H Li, CW Ngo, J Wang, T Mei
Proceedings of the 21st ACM international conference on Multimedia, 397-400, 2013
强制性开放获取政策： Research Grants Council, Hong Kong
Global aggregation then local distribution for scene parsing
X Li, L Zhang, G Cheng, K Yang, Y Tong, X Zhu, T Xiang
IEEE Transactions on Image Processing 30, 6829-6842, 2021
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Improving video instance segmentation via temporal pyramid routing
X Li, H He, Y Yang, H Ding, K Yang, G Cheng, Y Tong, D Tao
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 45 (5), 6594-6601, 2022
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
From Seed Discovery to Deep Reconstruction: Predicting Saliency in Crowd via Deep Networks
Y Zhang, L Qin, Q Huang, K Yang, J Zhang, H Yao
Proceedings of the 24th ACM international conference on Multimedia, 72-76, 2016
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Decoupled convolutions for CNNs
G Xie, T Zhang, K Yang, J Lai, J Wang
Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 32 (1), 2018
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
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