Forecasting river water temperature time series using a wavelet–neural network hybrid modelling approach R Graf, S Zhu, B Sivakumar Journal of Hydrology 578, 124115, 2019 | 159 | 2019 |
DAWNE MAPY JAKO RÓDŁO INFORMACJI O WODACH ŒRÓDLĄDOWYCH I STOPNIU ICH ANTROPOGENICZNYCH PRZEOBRAŻEŃ R Graf, A Kaniecki, B Medyńska-Gulij | 30 | 2008 |
Detecting patterns of changes in river water temperature in Poland R Graf, D Wrzesiński Water 12 (5), 2020 | 26 | 2020 |
Daily river water temperature prediction: A comparison between neural network and stochastic techniques R Graf, P Aghelpour Atmosphere 12 (9), 1154, 2021 | 25 | 2021 |
Estimation of shallow groundwater recharge using a GIS-based distributed water balance model R Graf, J Przybyłek Quaestiones Geographicae 33 (3), 27-37, 2014 | 24 | 2014 |
Relationship between water temperature of Polish rivers and large-scale atmospheric circulation R Graf, D Wrzesiński Water 11 (8), 1690, 2019 | 23 | 2019 |
Quantifying the impacts of climate variation, damming, and flow regulation on river thermal dynamics: a case study of the Włocławek Reservoir in the Vistula River, Poland R Yang, S Wu, X Wu, M Ptak, X Li, M Sojka, R Graf, J Dai, S Zhu Environmental Sciences Europe 34 (1), 1-11, 2022 | 18 | 2022 |
Distribution properties of a measurement series of river water temperature at different time resolution levels (based on the example of the Lowland River Noteć, Poland) R Graf Water 10 (2), 203, 2018 | 18 | 2018 |
Przestrzenne zróżnicowanie spływu powierzchniowego w zlewniach zurbanizowanych na przykładzie miasta Poznania R Graf Monografie Komisji Hydrologicznej PTG 2, 59-71, 2014 | 16 | 2014 |
Warming Vistula River–the effects of climate and local conditions on water temperature in one of the largest rivers in Europe M Ptak, M Sojka, R Graf, A Choiński, S Zhu, B Nowak Journal of Hydrology and Hydromechanics 70 (1), 1-11, 2022 | 14 | 2022 |
The impact of the parameterisation of physiographic features of urbanised catchment areas on the spatial distribution of components of the water balance using the WetSpass model R Graf, K Jawgiel ISPRS International Journal of Geo-Information 7 (7), 278, 2018 | 13 | 2018 |
Struktura i funkcjonowanie lokalnych systemów krążenia wód podziemych na obszarze Wysoczyzny Poznańskiej R Graf Bogucki Wydawnictwo Naukowe, 2012 | 13 | 2012 |
Warunki zasilania i sczerpywania wód podziemnych pierwszego poziomu w wybranych zlewniach niziny Wielkopolskiej: Conditions of the feeding and drainage of groundwater of the … R Graf Wydawn. Poznańskiego Towarzystwa Przyjaciół Nauk, 1999 | 13 | 1999 |
Prediction of irrigation water requirements for green beans-based machine learning algorithm models in arid region A Mokhtar, N Al-Ansari, W El-Ssawy, R Graf, P Aghelpour, H He, ... Water resources management 37 (4), 1557-1580, 2023 | 11 | 2023 |
Improved prediction of daily pan evaporation using Bayesian Model Averaging and optimized Kernel Extreme Machine models in different climates M Ehteram, R Graf, AN Ahmed, A El-Shafie Stochastic Environmental Research and Risk Assessment 36 (11), 3875-3910, 2022 | 11 | 2022 |
Predicting ice phenomena in a river using the artificial neural network and extreme gradient boosting R Graf, T Kolerski, S Zhu Resources 11 (2), 12, 2022 | 11 | 2022 |
The impact of cumulative negative air temperature degree-days on the appearance of ice cover on a river in relation to atmospheric circulation R Graf, AM Tomczyk Atmosphere 9 (6), 204, 2018 | 11 | 2018 |
Kształtowanie się elementów bilansu wodnego w zlewni Mogilnicy na podstawie badań symulacyjnych R Graf, I Kajewski Nauka Przyroda Technologie 7 (1), # 1, 2013 | 11 | 2013 |
Rola i miejsce baz danych tematycznych GUGiK w krajowej infrastrukturze danych przestrzennych R Graf, A Kaniecki, R Olszewski, S Żynda Magazyn Geoinformacyjny Geodeta, 125, 2005 | 11 | 2005 |
Climate regionalization in Mato Grosso do Sul: a combination of hierarchical and non-hierarchical clustering analyses based on precipitation and temperature A Souza, MC Abreu, JF de Oliveira-Júnior, F Aristone, WA Fernandes, ... Brazilian Archives of Biology and Technology 65, e22210331, 2022 | 10 | 2022 |