受强制性开放获取政策约束的文章 - ke Lu了解详情
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Transfer independently together: A generalized framework for domain adaptation
J Li, K Lu, Z Huang, L Zhu, HT Shen
IEEE transactions on cybernetics 49 (6), 2144-2155, 2018
强制性开放获取政策： Australian Research Council, 国家自然科学基金委员会
Heterogeneous domain adaptation through progressive alignment
J Li, K Lu, Z Huang, L Zhu, HT Shen
IEEE transactions on neural networks and learning systems 30 (5), 1381-1391, 2018
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Single image dehazing with a physical model and dark channel prior
JB Wang, N He, LL Zhang, K Lu
Neurocomputing 149, 718-728, 2015
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Single image dehazing based on the physical model and MSRCR algorithm
J Wang, K Lu, J Xue, N He, L Shao
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 28 (9), 2190-2199, 2017
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
A novel approach of lung segmentation on chest CT images using graph cuts
S Dai, K Lu, J Dong, Y Zhang, Y Chen
Neurocomputing 168, 799-807, 2015
强制性开放获取政策： 中国科学院, 国家自然科学基金委员会
An improved fractional-order differentiation model for image denoising
N He, JB Wang, LL Zhang, K Lu
signal Processing 112, 180-188, 2015
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Low-rank discriminant embedding for multiview learning
J Li, Y Wu, J Zhao, K Lu
IEEE transactions on cybernetics 47 (11), 3516-3529, 2016
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Divergence-agnostic unsupervised domain adaptation by adversarial attacks
J Li, Z Du, L Zhu, Z Ding, K Lu, HT Shen
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 44 (11), 8196 …, 2021
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
-Laplacian Regularized Sparse Coding for Human Activity Recognition
W Liu, ZJ Zha, Y Wang, K Lu, D Tao
IEEE Transactions on Industrial Electronics 63 (8), 5120-5129, 2016
强制性开放获取政策： Australian Research Council, 国家自然科学基金委员会
Faster domain adaptation networks
J Li, M Jing, H Su, K Lu, L Zhu, HT Shen
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 34 (12), 5770-5783, 2021
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
On both cold-start and long-tail recommendation with social data
J Li, K Lu, Z Huang, HT Shen
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 33 (1), 194-208, 2019
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Notice of violation of IEEE publication principles: Recent advances in 3D object detection in the era of deep neural networks: A survey
MM Rahman, Y Tan, J Xue, K Lu
IEEE Transactions on image processing 29, 2947-2962, 2019
强制性开放获取政策： 中国科学院, 国家自然科学基金委员会
Compressed sensing of a remote sensing image based on the priors of the reference image
L Wang, K Lu, P Liu
IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 12 (4), 736-740, 2014
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Structured domain adaptation
J Li, Y Wu, K Lu
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 27 (8), 1700-1713, 2016
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
A new perspective: Recognizing online handwritten Chinese characters via 1-dimensional CNN
J Gan, W Wang, K Lu
Information Sciences 478, 375-390, 2019
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
3D model retrieval and classification by semi-supervised learning with content-based similarity
K Lu, Q Wang, J Xue, W Pan
Information Sciences 281, 703-713, 2014
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Data augmentation and directional feature maps extraction for in-air handwritten Chinese character recognition based on convolutional neural network
X Qu, W Wang, K Lu, J Zhou
Pattern recognition letters 111, 9-15, 2018
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Refined one-stage oriented object detection method for remote sensing images
L Hou, K Lu, J Xue
IEEE Transactions on Image Processing 31, 1545-1558, 2022
强制性开放获取政策： 中国科学院, 国家自然科学基金委员会
Two birds one stone: on both cold-start and long-tail recommendation
J Li, K Lu, Z Huang, HT Shen
Proceedings of the 25th ACM international conference on Multimedia, 898-906, 2017
强制性开放获取政策： Australian Research Council, 国家自然科学基金委员会
Adversarial entropy optimization for unsupervised domain adaptation
A Ma, J Li, K Lu, L Zhu, HT Shen
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 33 (11), 6263-6274, 2021
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
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