受强制性开放获取政策约束的文章 - Xiaohui Liu了解详情
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A unified test for predictability of asset returns regardless of properties of predicting variables
X Liu, B Yang, Z Cai, L Peng
Journal of Econometrics 208 (1), 141-159, 2019
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Unified tests for a dynamic predictive regression
B Yang, X Liu, L Peng, Z Cai
Journal of Business & Economic Statistics 39 (3), 684-699, 2021
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Simple measures of uncertainty for model selection
X Liu, Y Li, J Jiang
Test 30, 673-692, 2021
强制性开放获取政策： US National Science Foundation, 国家自然科学基金委员会
Unified inference for an AR process regardless of finite or infinite variance GARCH errors
H Huang, X Leng, X Liu, L Peng
Journal of Financial Econometrics 18 (2), 425-470, 2020
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Empirical likelihood-based unified confidence region for a predictive regression model
X Liu, Y Liu, F Lu
Communications in Statistics-Simulation and Computation 51 (5), 2122-2139, 2022
强制性开放获取政策： US National Science Foundation, 国家自然科学基金委员会
Approximating the projection depth median of dimensions p ⩾ 3
X Liu
Communications in Statistics-Simulation and Computation 46 (5), 3756-3768, 2017
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
An empirical comparison of various MSPE estimators and associated prediction intervals for small area means
Y Liu, X Liu, Y Pan, J Jiang, P Xiao
Journal of Statistical Computation and Simulation 93 (10), 1532-1558, 2023
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Quantile trace regression via nuclear norm regularization
L Wang, J Zhang, B Li, X Liu
Statistics & Probability Letters 182, 109299, 2022
强制性开放获取政策： US National Science Foundation, 国家自然科学基金委员会
Optimal prediction for high-dimensional functional quantile regression in reproducing kernel Hilbert spaces
G Yang, X Liu, H Lian
Journal of Complexity 66, 101568, 2021
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会, Research Grants Council, Hong Kong
Generalized and robustified empirical depths for multivariate data
X Liu, J Rahman, S Luo
Statistics & Probability Letters 146, 70-79, 2019
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
The principal correlation components estimator and its optimality
W Guo, X Liu, S Zhang
Statistical Papers 57, 755-779, 2016
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
The rate of convergence for sparse and low-rank quantile trace regression
X Tan, L Peng, P Xiao, Q Liu, X Liu
Journal of Complexity 79, 101778, 2023
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
A unit root test for an ar (1) process with ar errors by using random weighted bootstrap
XH Liu, YW Fan, YZ Liu, SH Luo
Acta Mathematica Sinica, English Series 39 (9), 1834-1854, 2023
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Asymptotic behaviour of the portmanteau tests in an integer-valued AR model
J Zhang, B Li, X Liu, X Wan
Journal of Nonparametric Statistics 35 (3), 562-586, 2023
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
A Unified test for the Intercept of a Predictive Regression Model
X Liu, Y Liu, Y Rao, F Lu
Oxford Bulletin of Economics and Statistics 83 (2), 571-588, 2021
强制性开放获取政策： US National Science Foundation, 国家自然科学基金委员会
Testing conditional independence via integrating-up transform
Y Liu, Q Wang, X Liu
Statistics 52 (4), 734-749, 2018
强制性开放获取政策： 中国科学院, 国家自然科学基金委员会
Empirical likelihood for the response mean of generalized linear models with missing at random responses
X Liu
Communications in Statistics-Simulation and Computation 46 (1), 164-173, 2017
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Oracle Inequality for Sparse Trace Regression Models with Exponential β-mixing Errors
L Peng, XY Tan, PW Xiao, Z Rizk, XH Liu
Acta Mathematica Sinica, English Series 39 (10), 2031-2053, 2023
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Computing halfspace depth contours based on the idea of a circular sequence
X Liu, H Ren, G Wang
Journal of Systems Science and Complexity 28 (6), 1399-1411, 2015
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Expectile trace regression via low-rank and group sparsity regularization
L Peng, X Tan, P Xiao, Z Rizk, X Liu
Statistics 57 (6), 1469-1489, 2023
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
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