Modelo de conglomerados para el análisis bayesiano de datos epidemiológicos en áreas pequeñas
KC Flórez Lozano - 2016 - producciocientifica.uv.es
Uno de los principales objetivos del mapeo de la enfermedad es describir la variación
espacial del riesgo de una enfermedad, para evaluar y cuantificar la cantidad de la
verdadera heterogeneidad espacial y los patrones de riesgos asociados (Lawson, 2009).
La mayoría de los modelos propuestos en la literatura proporcionan riesgos relativos
estimados en áreas pequeñas teniendo en cuenta la estructura de vecindad, por lo que las
áreas vecinas tienen riesgos similares, uno de los modelos más populares es el modelo de …
espacial del riesgo de una enfermedad, para evaluar y cuantificar la cantidad de la
verdadera heterogeneidad espacial y los patrones de riesgos asociados (Lawson, 2009).
La mayoría de los modelos propuestos en la literatura proporcionan riesgos relativos
estimados en áreas pequeñas teniendo en cuenta la estructura de vecindad, por lo que las
áreas vecinas tienen riesgos similares, uno de los modelos más populares es el modelo de …
Modelo de conglomerados para el análisis bayesiano de datos epidemiológicos en áreas pequeñas
KCF Lozano - 2016 - dialnet.unirioja.es
Uno de los principales objetivos del mapeo de la enfermedad es describir la variación
espacial del riesgo de una enfermedad, para evaluar y cuantificar la cantidad de la
verdadera heterogeneidad espacial y los patrones de riesgos asociados (Lawson, 2009).
La mayoría de los modelos propuestos en la literatura proporcionan riesgos relativos
estimados en áreas pequeñas teniendo en cuenta la estructura de vecindad, por lo que las
áreas vecinas tienen riesgos similares, uno de los modelos más populares es el modelo de …
espacial del riesgo de una enfermedad, para evaluar y cuantificar la cantidad de la
verdadera heterogeneidad espacial y los patrones de riesgos asociados (Lawson, 2009).
La mayoría de los modelos propuestos en la literatura proporcionan riesgos relativos
estimados en áreas pequeñas teniendo en cuenta la estructura de vecindad, por lo que las
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