面向图像分类的深度模型可解释性研究综述

杨朋波, 桑基韬, 张彪, 冯耀功, 于剑 - 软件学报, 2021 - jos.org.cn
深度学习目前在计算机视觉, 自然语言处理, 语音识别等领域得到了深入发展,
与传统的机器学习算法相比, 深度模型在许多任务上具有较高的准确率. 然而 …

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杨朋波, 桑基韬, 张彪, 冯耀功, 于剑 - jos.org.cn
深度学习目前在计算机视觉, 自然语言处理, 语音识别等领域得到了深入发展,
与传统的机器学习算法相比, 深度模型在许多任务上具有较高的准确率. 然而 …

面向图像分类的深度模型可解释性研究综述

杨朋波, 桑基韬, 张彪, 冯耀功, 于剑 - 软件学报, 2021 - jos.org.cn
杨朋波(1993-), 男, 博士生, 主要研究领域为计算机视觉, 对抗鲁棒性研究, 可解释性研究;
桑基韬(1985-), 男, 博士, 教授, CCF 高级会员, 主要研究领域为多媒体计算, 网络数据挖掘 …

面向图像分类的深度模型可解释性研究综述

杨朋波, 桑基韬, 张彪, 冯耀功, 于剑 - 软件学报, 2021 - jos.org.cn
杨朋波(1993-), 男, 博士生, 主要研究领域为计算机视觉, 对抗鲁棒性研究, 可解释性研究;
桑基韬(1985-), 男, 博士, 教授, CCF 高级会员, 主要研究领域为多媒体计算, 网络数据挖掘 …