應用在機器人的表情辨識系統, 會因為使用者呈現表情的方式有所不同, 而產生系統無法辨識的
新人臉表情. 為了使機器人能夠適應新人臉之表情, 本篇論文提出了一套能夠學習新臉孔之表情 …

近年來, 情緒分析是許多專家學者研究的熱門議題, 由於人臉即時多變的特性,
因此人臉表情在情緒分析上佔有重要的地位. 臉部表情特徵擷取一直都是表情辨識相當重要的部 …

基於可接觸資料的增加與計算技術的快速發展, 過去十年, 機器學習已因為人類生活中大量的
自動化需求而吸引了許多注意力. 現今在物件識別, 機器人學, 人工智慧, 電腦視覺 …

表情辨識在電腦視覺中應用的範圍很廣泛, 如嬰幼兒照護, 老人照顧等人機互動的應用.
有準確的表情辨識結果才能提高這些應用的效能. 本篇論文提出以簡單的LBP (Local Binary …

隨著電腦視覺技術的發展, 基於視覺方式的偵測與辨識以提供人類與電腦(或智慧型手機)
間非接觸式的互動技術, 已成為日常生活應用的重要研究課題. 本研究的主旨在開發一套[具學習 …

本論文提出一種新型人臉表情辨識技術, 未來可應用於數位學習的遠距教學.
首先使用人臉偵測方法在影像中找出人臉區域, 其中使用Haar-like feature …

近年來深度學習方法在建立預測模型上取得了重大的進展. 這個進展來自於計算能力的突破與大
數據. 有別於傳統的淺層學習方法, 使用者必須選取適當的指標, 來幫助系統快速學習到特徵 …

劉玉樹(2014). 應用核心最近特徵線轉換做人臉辨識[碩士論文, 國立中央大學]. 華藝線上圖書館.
https://www. airitilibrary. com/Article/Detail? DocID= U0031-0412201511570413

在過去的幾十年中, 臉部表情辨識一直是熱門的研究領域, 但有時候, 同種類的表情差異很大,
不同種類的表情差異卻很小, 因此, 臉部表情辨識仍然是具有挑戰性的主題之一 …

在人機介面上, 自動化表情辨識系統是一個重要的功能, 一旦機器可以讀懂人的情緒的話,
那麼它就可以提供一些貼心的服務, 而這是在這個智慧時代中相當重要的課題. 近日 …