红外与可见光融合图像既具有红外的辐射信息又具有可见光的细节信息, 在生产生活, 军事监视等场景得到广泛应用, 已然成为图像融合领域的重点研究方向. 根据图像融合方法的核心思想, 融合框架, 研究进展对基于多尺度变换, 稀疏表示, 神经网络等融合方法进行详细阐述对比, 并综述了红外与可见光图像融合在各领域内的应用现状, 以及常用的评价指标. 并选择具有代表性的多种融合方法与评价指标, 应用于六个不同场景, 验证各方法的优势与不足. 最后, 实验分析并总结现有红外与可见光图像融合方法存在的问题, 对红外与可见光图像融合技术的发展趋势进行展望.