基于深度学习的SARS-CoV-2 RBD-ACE2 结合亲和力预测方法
吴敏明， 李维华， 王玉霜， 丁海燕 - 云南大学学报(自然科学版), 2023 - yndxxb.ynu.edu.cn
… Structure-aware interactive graph neural networks for the prediction of proteinligand … binding
affinity by combining convolutional neural network, recurrent neural network and attention …
affinity by combining convolutional neural network, recurrent neural network and attention …
[PDF][PDF] 基于图卷积和双线性注意力网络的药物靶标亲和力预测
程竹平， 李建华 - 华东理工大学学报(自然科学版), 2024 - journal.ecust.edu.cn
… convolutional network and bilinear attention network is proposed. This model first encodes
the drug molecule graph using a multi-layer graph convolutional neural network, … network is …
the drug molecule graph using a multi-layer graph convolutional neural network, … network is …
基于图注意力网络的药物ADMET分类预测模型构建方法*
顾耀文， 张博文， 郑思， 杨丰春… - 数据分析与知识发现, 2021 - manu44.magtech.com.cn
… Finally, we compared the GAN-based model with three machine learning models and two
graph neural network models. [Results] We collected 9 datasets with 149 457 ADMET records. …
graph neural network models. [Results] We collected 9 datasets with 149 457 ADMET records. …
[HTML][HTML] 深度学习在药物设计与发现中的应用
李伟， 杨金才， 黄牛 - 药学学报, 2019 - html.rhhz.net
… (deep convolutional neural networks, DCN)的Chemception在活性预测方面也表现较好, 无需
提供传统QSAR所需的分子描述符, 仅基于化合物本身自动提取相关特征 [40] .Korotcov等 [41] 将…
提供传统QSAR所需的分子描述符, 仅基于化合物本身自动提取相关特征 [40] .Korotcov等 [41] 将…
基于人工智能的蛋白质属性预测的潜能与应用
李金甲， 陈都鑫， 柴人杰， 虞文武 - 药学进展, 2023 - pps.cpu.edu.cn
… AI 技术的应用,如利用卷积神经网络 (convolutional neural network,CNN)进行蛋白质 结构预测
和利用图神经网络分析蛋白质相互作用, 已显著提高了蛋白质属性预测的准确性和效率.AI 不仅…
和利用图神经网络分析蛋白质相互作用, 已显著提高了蛋白质属性预测的准确性和效率.AI 不仅…
基于人工智能模型筛选与生成先导化合物的研究进展
顾志浩， 郭文浩， 姚和权， 李宣仪， 林克江 - 中国药科大学学报, 2023 - jcpu.cpu.edu.cn
… KDEEP: proteinligand absolute binding affinity prediction via 3D-convolutional neural
networks[J]. J Chem Inf Model, 2018, 58(2): 287-296. [39] Göller AH, Kuhnke L, Montanari F, et al. …
networks[J]. J Chem Inf Model, 2018, 58(2): 287-296. [39] Göller AH, Kuhnke L, Montanari F, et al. …
[HTML][HTML] 人工智能在基于配体和受体结构的药物筛选中的应用进展
刘润哲， 宋俊科， 刘艾林， 杜冠华 - 药学学报, 2021 - html.rhhz.net
… 应用深度学习技术的例子包括基于卷积神经网络(convolutional neural network, CNN) 的
WideDTA,DeepDTA [44] ,DEEPscreen [45] , 基于图卷积神经网络的PADME, 基于递归神经网络的…
WideDTA,DeepDTA [44] ,DEEPscreen [45] , 基于图卷积神经网络的PADME, 基于递归神经网络的…
[PDF][PDF] 人工智能在眼科药物研发的契机与挑战
YKX Bao - cdn.amegroups.cn
… 在DL算法中,循环神经网络(recurrent neural network,RNN)具有处理序列数据以及记忆 的能力
,… ];深度 神经网络(deep neural network,DNN),卷积神经 网络(convolutional neural network,CNN)…
,… ];深度 神经网络(deep neural network,DNN),卷积神经 网络(convolutional neural network,CNN)…
人工智能蛋白质结构设计算法研究进展
陈志航， 季梦麟， 戚逸飞 - 合成生物学, 2023 - synbioj.cip.com.cn
… 2 Extracting spatial information of a protein structure from 3D convolutional neural network
… 了改进, 使用图卷积神经网络(graph convolutional neural network,GCN)同时对节点和结构信息…
… 了改进, 使用图卷积神经网络(graph convolutional neural network,GCN)同时对节点和结构信息…
人工智能在药物发现中的应用与挑战
梁礼， 邓成龙， 张艳敏， 滑艺， 刘海春， 陆涛， 陈亚东 - 药学进展, 2020 - pps.cpu.edu.cn
… 1.6 卷积神经网络 卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)是一种前馈神经网络,它
在图像识别领域的表 现优异.如图7 所示,CNN 的核心一般由卷积层(绿 色方块),池化层(蓝色方块)…
在图像识别领域的表 现优异.如图7 所示,CNN 的核心一般由卷积层(绿 色方块),池化层(蓝色方块)…