… Specifically, the study reviews the current status of crisis crowdsourcing and health-related …
者通过短信和Twitter进行求救,为了最快 回应呼救信号,美国百名学生和众多网络志愿者通过 …

[目的] 对近年来基于社交媒体的话题演变研究进行分析和总结, 介绍相关分析技术.[文献范围] 使用
关键词" Social" 和" Topic Evolution" 在DBLP 和Semantic Scholar 搜集相关文献, 并使用关键…

[目的] 利用交通知识图谱和目标检测的方法实现微博中交通事件的识别, 辅助解决交通问题.[方法
] 基于开源数据构建交通知识图谱和事理图谱, 针对微博文本部分使用交通知识图谱进行交通…

… ,信任和快乐8种情绪映射为4个情感极性对,辨析了Twitter用户在重大事件上的情绪变化 [14] . …
Twitter话题分为热门话题高峰期,高峰前期,高峰后期等不同时间段测试话题讨论量,证实了Twitter…

… Dynamic large scale data on twitter using sentiment analysis and topic modeling. In:
Proceedings of 20186th International Conference on Information and Communication Technology. …

… Word frequency and sentiment analysis of twitter messages during coronavirus pandemic. …
Catching fire via” likes”: Inferring topic preferences of trump followers on twitter. In Tenth …

[目的] 对面向主题模型的主题自动语义标注方法进行总结与评述, 以促进主题模型的发展与应用.[文献
范围] 在Web of Science 和CNKI 数据库中分别以“Topic Labeling OR Topic Labelling OR …

[目的] 对关键词提取研究的主要方法, 相关特征以及评价方法进行总结梳理, 为后续的关键词
提取研究提供借鉴.[文献范围] 以“Keyword Extraction”,“Keyword Generation”,“Keyphrase …

… 设备的普及,在基于位置的社交网络(微博,Twitter 等),共享出行(Uber,滴滴),共享单车(摩拜,ofo)的
运营过程中,产生了海量的时空数据.据统计,Twitter 每天 产生约1 000 万条带有位置信息的消息;…

… and habits, demonstrating how crowd-sourced data can help authorities understand local …
and habits) with contents found on social media platforms such as Instagram and Twitter. …