[HTML][HTML] 基于方差优化k最近邻法的森林蓄积量估测

蒋馥根, 孙华, 林辉, 龙江平 - Journal of Forest and Environment, 2019 - html.rhhz.net
森林资源调查是数字森林资源监测的基础, 遥感技术可以克服传统方法如抽样调查的局限性,
有效地缩短作业时间, 提高效率. 虽然目前森林蓄积量遥感估测方法很多 …

[PDF][PDF] 基于KNN 方法的森林蓄积量遥感估计和反演概述

郑刚, 彭世揆, 戎慧, 李杨, 王妮 - 遥感技术与应用, 2010 - rsta.ac.cn
K-邻近距离法(KNN) 作为一种非参数方法, 多适用于非正态分布和密度函数未知的遥感数据分类
和参数估计, 已被广泛地用于寒带和亚寒带地区的多源林业调查和森林蓄积量估计反演. 从KNN …

[PDF][PDF] 基于k-NN 方法和GF 遥感影像的森林蓄积量估测

向安民, 刘凤伶, 于宝义, 李崇贵 - 浙江农林大学学报, 2017 - zlxb.zafu.edu.cn
综合利用黑龙江省某林业局的一类样地调查资料, GFr1 号卫星影像, 数字高程(DEM)
模型以及土地利用类型图, 采用kr 近邻(krnearest neighbor, krNN) 法进行森林蓄积量估测研究 …

[PDF][PDF] 基于k-NN 和Landsat 数据的小面积统计单元森林蓄积估测方法

陈尔学, 李增元, 武红敢, 韩爱惠 - 林业科学研究, 2008 - lykxyj.xml-journal.net
基于吉林省一个试验区的森林资源一类清查固定样地数据, Landsat TM 数据和土地利用数据,
采用精度交叉评价方法研究了k2 最近邻(k2NN) 法用于小面积统计单元森林蓄积估计的有效性 …

[PDF][PDF] 主被动遥感特征优化的天然林森林蓄积量估测

王鹏杰, 张绘芳, 田昕, 张景路, 朱雅丽 - 遥感技术与应用, 2022 - rsta.ac.cn
结合国产主被动遥感数据高分六号(GF-6) PMS 和高分三号(GF-3) 双极化PolSAR
估测森林蓄积量, 并针对多源遥感数据的冗余问题进行特征组合优化. 以新疆巩留县天然林地为 …

基于距离相关系数和KNN 回归模型的森林蓄积量估测研究

宋亚斌, 邢元军, 江腾宇, 林辉 - 中南林业科技大学学报, 2020 - cqvip.com
[目的] 探究Landsat8 OLI 数据和KNN 算法在森林蓄积量估测中的潜力.[方法]
以湖南省湘潭县为研究区, 采用Landsat8 OLI 数据和同时期的二类调查数据 …

Forest volume estimation using KNN model with local sample optimal K value.

H Gong, J Chen, W Xiong, H Wang - 2022 - cabidigitallibrary.org
In order to explore the optimization method of KNN algorithm and the application potential of
Landsat 8 OLI in forest stock estimation, we took Liuba County in Shaanxi Province as the …

遥感区域大小对森林蓄积估测影响规律的研究

李崇贵, 赵宪文, 蔡体久 - 北京林业大学学报, 2001 - cqvip.com
该文将1 幅TM 遥感图像分别分成1/4 及1/2 幅, 通过实例分析了1/4, 1/2 及整幅TM
图像所能达到的几何精校正精度. 然后, 以样地对应的遥感和GIS 信息为影响森林蓄积估测的 …

基于landset8 遥感影像数据的森林蓄积量反演

冯凯, 刘昌华, 彭词清 - 矿山测量, 2020 - cqvip.com
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基于KNN 方法的大兴安岭地区森林地上碳储量遥感估算

戚玉娇, 李凤日 - 林业科学, 2015 - cqvip.com
[目的] 采用KNN 方法进行碳储量估测, 并对估测后的数据进行各种校正处理,
绘制森林地上碳储量的空间分布图, 为我国森林碳储量和固碳潜力的研究提供基础数据和科学 …