利用TM 影像和偏最小二乘回归方法估测三峡库区森林蓄积量
张超， 彭道黎， 涂云燕， 党永峰， 智长贵 - 北京林业大学学报, 2013 - cqvip.com
为进一步提高遥感模型预测森林蓄积量的精度和稳定性, 分析了遥感特征因子, 地形特征因子,
郁闭度与森林蓄积量之间的相关关系. 在此基础上, 利用偏最小二乘回归方法构建了森林蓄积量 …
郁闭度与森林蓄积量之间的相关关系. 在此基础上, 利用偏最小二乘回归方法构建了森林蓄积量 …
基于偏最小二乘回归的森林蓄积量遥感估测
刘琼阁， 彭道黎， 涂云燕 - 中南林业科技大学学报, 2014 - cqvip.com
森林蓄积量受遥感因子与地形因子的影响, 但这些因子间存在多重相关性, 会影响模型稳定性与
精度. 针对森林蓄积量遥感估测自变量间存在多重共线性问题, 采用异于传统最小二乘的偏最小 …
精度. 针对森林蓄积量遥感估测自变量间存在多重共线性问题, 采用异于传统最小二乘的偏最小 …
[PDF][PDF] 基于GF-1 PMS 影像和k-NN 方法的延庆区森林蓄积量估测
王海宾， 彭道黎， 高秀会， 李文芳 - 浙江农林大学学报, 2018 - zlxb.zafu.edu.cn
应用高分1 号% GF 1& 全色和多光谱% PMS& 影像和k 最邻近% k NN& 方法进行县域尺度的
森林蓄积量估测! 探讨GF 1 PMS 影像以及k NN 方法估测森林蓄积量的适用性'以北京市延庆区 …
森林蓄积量估测! 探讨GF 1 PMS 影像以及k NN 方法估测森林蓄积量的适用性'以北京市延庆区 …
基于SVR 的GF1 号遥感影像森林蓄积量估测
张苏， 周小成， 黄洪宇， 冯芝清 - 贵州大学学报: 自然科学版, 2019 - cqvip.com
国产高分辨率卫星遥感影像已成为森林资源调查和监测的重要数据源. 基于国产卫星遥感的森林
蓄积量估算成为重要的研究方向之一. 本研究以福建省将乐县为研究区, 选择国产高分辨率高分 …
蓄积量估算成为重要的研究方向之一. 本研究以福建省将乐县为研究区, 选择国产高分辨率高分 …
[HTML][HTML] 基于HLS 数据的森林蓄积量遥感反演
龙依， 蒋馥根， 孙华， 邱湘龙， 顾兴贵 - Journal of Forest and …, 2021 - html.rhhz.net
通过对比陆地卫星8 号(Landsat 8) 与协同陆地卫星和哨兵2 号(HLS) 数据在波段信息及森林
蓄积量建模效果的差异, 探索HLS 数据源在森林蓄积量反演中的应用潜力 …
蓄积量建模效果的差异, 探索HLS 数据源在森林蓄积量反演中的应用潜力 …
森林蓄积量遥感估测研究的现状及展望
周记超， 林辉 - 四川林勘设计, 2009 - cqvip.com
论述了森林蓄积量遥感估测的研究现状, 介绍了森林蓄积量遥感估测已经取得的进展,
以及近年出现的新的蓄积量遥感估测方法. 随着改进型的神经网络模型的优化 …
以及近年出现的新的蓄积量遥感估测方法. 随着改进型的神经网络模型的优化 …