[PDF][PDF] 基于多模态图像深度学习局部晚期鼻咽肿瘤靶体积自动勾画的研究
吴伯恒， 曹鸿斌， 马永康， 张炜， 唐剑敏， 许磊， 孙岚… - 肿瘤, 2023 - tumorsci.org
目的: 随着人工智能的发展, 深度学习在放疗肿瘤靶体积自动勾画中的应用日益受到关注.
由于T3~ 4 期鼻咽癌的肿瘤表型变异性较大, 并且在CT 图像上表现为较低的软组织对比度 …
由于T3~ 4 期鼻咽癌的肿瘤表型变异性较大, 并且在CT 图像上表现为较低的软组织对比度 …
[HTML][HTML] 鼻咽癌放疗临床靶区人工智能勾画模型的训练及验证研究
何容， 陈川， 李梦侠， 肖何， 钟良志， 张岸梅， 谭本旭… - 2022 - aammt.tmmu.edu.cn
目的利用人工智能(artificial intelligence, AI) 技术创建一套鼻咽癌临床靶区(clinical target
volume, CTV) 勾画模型, 即AI+ CTV 模型, 以提高鼻咽癌勾画效率和不同层级放疗单位 …
volume, CTV) 勾画模型, 即AI+ CTV 模型, 以提高鼻咽癌勾画效率和不同层级放疗单位 …
Automatic segmentation of head and neck organs at risk based on three-dimensional U-NET deep convolutional neural network
X Dai, X Wang, L Du, N Ma, S Xu, B Cai… - Sheng wu yi xue …, 2020 - europepmc.org
勾画危及器官是放射治疗中的重要环节. 目前人工勾画的方式依赖于医生的知识和经验,
非常耗时且难以保证勾画准确性, 一致性和重复性. 为此, 本研究提出一种深度卷积神经网络 …
非常耗时且难以保证勾画准确性, 一致性和重复性. 为此, 本研究提出一种深度卷积神经网络 …
[HTML][HTML] 鼻咽癌原发肿瘤放疗靶区的自动分割
薛旭东， 郝晓宇， 石军， 丁轶， 魏伟， 安虹 - 2020 - cjig.cn
目的放射治疗是鼻咽癌的主要治疗方式之一, 精准的肿瘤靶区分割是提升肿瘤放疗控制率和减小
放疗毒性的关键因素, 但常用的手工勾画时间长且勾画者之间存在差异. 本文探究Deeplabv3+ …
放疗毒性的关键因素, 但常用的手工勾画时间长且勾画者之间存在差异. 本文探究Deeplabv3+ …
基于3D 深度残差全卷积网络的头颈CT 放疗危及器官自动勾画
田娟秀， 刘国才， 谷珊珊， 顾冬冬， 龚军辉 - 中国生物医学工程学报, 2019 - cqvip.com
头颈部肿瘤放射治疗危及器官的准确勾画是放疗计划的关键步骤, 然而头颈部放疗危及器官的
精确分割挑战性很大, 目前临床医生手动勾画危及器官非常繁琐, 耗时且缺乏一致性 …
精确分割挑战性很大, 目前临床医生手动勾画危及器官非常繁琐, 耗时且缺乏一致性 …
[PDF][PDF] 基于深度学习的正常组织自动勾画在计划设计中的剂量准确度评估
陈旭明， 刘勇 - 中国医疗设备, 2021 - cs.china-cmd.org
目的评估头颈部正常组织自动勾画框架Ua-Net 直接应用于放疗计划设计中的剂量准确度,
测试其直接应用于临床工作的可行性和安全性. 方法回顾性选取30 例鼻咽癌患者 …
测试其直接应用于临床工作的可行性和安全性. 方法回顾性选取30 例鼻咽癌患者 …
[HTML][HTML] 基于三维U-NET 深度卷积神经网络的头颈部危及器官的自动勾画
相昆戴， 小深王， 乐辉杜， 娜马， 寿平徐… - Sheng Wu Yi Xue …, 2020 - ncbi.nlm.nih.gov
勾画危及器官是放射治疗中的重要环节。 目前人工勾画的方式依赖于医生的知识和经验，
非常耗时且难以保证勾画准确性、 一致性和重复性。 为此， 本研究提出一种深度卷积神经网络 …
非常耗时且难以保证勾画准确性、 一致性和重复性。 为此， 本研究提出一种深度卷积神经网络 …