综合利用黑龙江省某林业局的一类样地调查资料, GFr1 号卫星影像, 数字高程(DEM)
模型以及土地利用类型图, 采用kr 近邻(krnearest neighbor, krNN) 法进行森林蓄积量估测研究 …

应用高分1 号% GF 1& 全色和多光谱% PMS& 影像和k 最邻近% k NN& 方法进行县域尺度的
森林蓄积量估测! 探讨GF 1 PMS 影像以及k NN 方法估测森林蓄积量的适用性'以北京市延庆区 …

基于吉林省一个试验区的森林资源一类清查固定样地数据, Landsat TM 数据和土地利用数据,
采用精度交叉评价方法研究了k2 最近邻(k2NN) 法用于小面积统计单元森林蓄积估计的有效性 …

[目的] 探究Landsat8 OLI 数据和KNN 算法在森林蓄积量估测中的潜力.[方法]
以湖南省湘潭县为研究区, 采用Landsat8 OLI 数据和同时期的二类调查数据 …

K-邻近距离法(KNN) 作为一种非参数方法, 多适用于非正态分布和密度函数未知的遥感数据分类
和参数估计, 已被广泛地用于寒带和亚寒带地区的多源林业调查和森林蓄积量估计反演. 从KNN …

为了解决利用空间技术(RS, GIS) 以及数量化方法进行森林蓄积估测预报精度较低或是应用范围
有限等问题, 提出了一种新的森林蓄积估测方法以提高估测精度, 即基于遥感(RS) …

森林资源调查是数字森林资源监测的基础, 遥感技术可以克服传统方法如抽样调查的局限性,
有效地缩短作业时间, 提高效率. 虽然目前森林蓄积量遥感估测方法很多 …

以平南县两景CBERS 02B 影像为遥感数据源, 提取CBERS 02B 影像5 个波段,
植被指数的灰度值; 利用研究区1 10 000 地形图提取海拔, 坡度, 坡向等GIS 因子; …

[目的] 采用KNN 方法进行碳储量估测, 并对估测后的数据进行各种校正处理,
绘制森林地上碳储量的空间分布图, 为我国森林碳储量和固碳潜力的研究提供基础数据和科学 …