边缘计算资源调度: 历史, 架构, 建模与方法分析
周绪， 苗辉， 杨静， 江武， 廖晓燕， 李逸骏， 李少波… - 计算机集成制造 … - cims-journal.cn
边缘计算任务卸载和资源调度是当前计算机科学与信息技术领域中备受关注的研究方向之一,
是具有广阔前景的研究方向. 目前, 尚未有文献对边缘计算任务卸载和资源调度的方法在时延 …
是具有广阔前景的研究方向. 目前, 尚未有文献对边缘计算任务卸载和资源调度的方法在时延 …
边缘计算资源分配与任务调度优化综述
王凌， 吴楚格， 范文慧 - 系统仿真学报, 2021 - china-simulation.com
随着物联网和移动终端的迅速发展, 边缘计算技术应运而生, 通过将计算和存储配置在互联网
边缘, 处理物联网终端产生的大量数据, 应对时延敏感型应用请求. 为提高计算资源使用效率 …
边缘, 处理物联网终端产生的大量数据, 应对时延敏感型应用请求. 为提高计算资源使用效率 …
移动边缘计算中能耗优化的多重资源计算卸载策略
徐佳， 李学俊， 丁瑞苗， 刘晓 - 计算机集成制造系统, 2019 - cims-journal.cn
移动边缘计算环境中边缘设备的能耗优化主要采用计算卸载策略. 然而目前常用的计算卸载策略
大多只考虑单一的计算资源, 没有对移动边缘计算环境中不同种类的计算资源进行综合考虑 …
大多只考虑单一的计算资源, 没有对移动边缘计算环境中不同种类的计算资源进行综合考虑 …
Edge computing resource scheduling overview: Historical perspective, architecture, modeling, and method analysis
Z Xu, M Hui, Y Jing, J Wu, L Xiaoyan, LI Yijun… - Computer Integrated … - cims-journal.cn
Edge computing task offloading and resource scheduling is one of the current research
directions that have attracted much attention in the field of computer science and information …
directions that have attracted much attention in the field of computer science and information …
[PDF][PDF] 物联网系统中边缘计算卸载决策问题: 建模, 求解与分类
屠友鹏， 陈海明， 严林杰 - 小型微型计算机系统, 2021 - chenhaiming.cn
随着物联网的飞速发展, 连接到互联网的终端设备数量不断增加, 终端设备在处理计算密集型
任务时可能面临着能力不足的问题, 而将任务卸载到云平台上的方法难以满足延迟敏感型任务的 …
任务时可能面临着能力不足的问题, 而将任务卸载到云平台上的方法难以满足延迟敏感型任务的 …
面向时延和能耗联合优化的MEC 计算卸载策略
杨火根， 杨忠明， 张先超， 宋逸杰， 戴亚盛… - 计算机集成制造 …, 2023 - cims-journal.cn
在移动边缘计算(MEC) 中, 计算卸载可以有效缓解资源受限和提高网络服务质量.
以任务执行时延, 终端能耗和边缘服务器负载率的联合优化为目标, 提出面向时延和能耗联合 …
以任务执行时延, 终端能耗和边缘服务器负载率的联合优化为目标, 提出面向时延和能耗联合 …
多接入边缘计算中相关性任务的联合调度算法
鲁蔚锋， 李宁， 徐佳， 徐力杰， 徐建 - 通信学报, 2023 - infocomm-journal.com
多接入边缘计算已经成为资源密集型应用程序的有前途的计算范式. 不过, 先前大部分研究工作
没有考虑到任务的相关性, 这可能导致不可行的调度决策. 考虑应用程序上有些任务必须要在 …
没有考虑到任务的相关性, 这可能导致不可行的调度决策. 考虑应用程序上有些任务必须要在 …
移动边缘计算环境中基于能耗优化的深度神经网络计算任务卸载策略
高寒， 李学俊， 周博文， 刘晓， 徐佳 - 计算机集成制造系统, 2020 - cims-journal.cn
深度神经网络因其强大的数据分析功能而被广泛使用在移动智能应用中, 然而其计算任务的复杂
性给计算能力与电池容量均有限的终端设备带来了巨大的挑战. 若将深度神经网络中的计算任务 …
性给计算能力与电池容量均有限的终端设备带来了巨大的挑战. 若将深度神经网络中的计算任务 …