В данной работе изучается устойчивость метода решения задачи линейной регрессии с помощью быстрого преобразования Хафа при наличии нормально распределенного аддитивного координатного и выбросового шумов, а также производится сравнение предлагаемого метода с некоторыми робастными модификациями метода наименьших квадратов (МНК) и методами Тейла и Сена. Демонстрируется, что предлагаемый метод является устойчивым, и при наличии сильного выбросового шума дает более точные результаты, нежели варианты метода наименьших квадратов с итеративным пересчетом весов и методы Тейла и Сена. Также показано, что метод БПХ наиболее устойчив в случае, когда дополнительно присутствует некоррелированный шум с круговым нормальным распределением.