摘 要 准确预测锂离子动力电池的剩余使用寿命 (remaining useful life, RUL), 确保相关行业和设施的可靠性和安全性具有重要意义. 数据驱动方法仅通过实验数据总结电池性能参数变化规律从而预测电池剩余寿命, 突破了传统基于模型方法精度低, 难以建模, 通用性差的局限. 首先针对基于数据驱动的锂离子动力电池寿命预测的研究进行分析, 归纳总结出锂离子动力电池寿命预测建模思路. 其次, 分类阐述了各种基于数据驱动的预测方法, 并对其优缺点进行了分析. 最后, 给出了锂离子动力电池剩余寿命预测的发展趋势.