Badając procesy za pomocą metod z zakresu analizy historii zdarzeń, przyjmuje się zazwyczaj, że rozkład zdarzeń oparty jest na ciągłej zmiennej czasowej T. W rzeczywi stości jednak natura dostępnych danych empirycznych sugeruje konieczność zastosowa nia modeli o czasie dyskretnym. Sytuacja taka występuje wówczas, gdy w analizach chcemy wykorzystać dane dotyczące czasu zatrudnienia, których źródłem jest Badanie Aktywności Ekonomicznej Ludności w Polsce (BAEL). Z tego powodu w niniejszym artykule długość czasu trwania aktywności zawodowej osób będziemy szacować, wyko rzystując modele hazardu o czasie dyskretnym. Specjalny typ modeli hazardu dla ryzyka konkurencyjnego pozwoli opisać warunkowe prawdopodobieństwa przejścia między takimi stanami, jak zatrudnienie, bezrobocie, brak aktywności zawodowej. Estymacji modeli hazardu dla ryzyka konkurencyjnego o czasie dyskretnym można dokonać m. in. za pomocą wielomianowych modeli logitowych (MLM). Model MLM stanowi dobrą aproksymantę modelu hazardu opartego na danych grupowanych w przedziałach o stałych stopach hazardu. Dysponując oszacowanym modelem MLM, określimy przynależność osób do klas (pracujący, bezrobotni, nieaktywni zawodowo). Ocena jakości uzyskanej klasyfikacji może być pomocna we wnioskowaniu na temat jakości wyjściowego modelu hazardu.