Dans cet article, nous défendons trois hypothèses: les ressources lexicales permettent d’améliorer les performances des systèmes de recherche d’information; ces ressources doivent être adaptées à la tâche d’extension des index, et elles doivent être acquises sur corpus. La prise en compte du lien verbo-nominal constitue une piste nouvelle pour augmenter les performances, et nous nous appuyons sur le Lexique Génératif pour déterminer la nature de ce lien. Nous proposons et validons théoriquement et empiriquement une méthode d’apprentissage pour acquérir automatiquement les paires nom-verbe sur corpus. Celle-ci présente un double caractère adaptatif et explicatif.

In this paper, we argue that lexical resources are needed to provide better results in information retrieval systems; such resources must fit the task of index expansion and be induced from corpora. We claim that the semantic link between verbs and nouns provides new possibilities for improving the performances and we rely on the Generative Lexicon to control the definition of valid noun-verb pairs. We propose a machine learning method, both adaptative and explicative, in order to extract such lexical knowledge from corpora.