Clasificación espectral automática vs. clasificación visual: Un ejemplo al sur de la ciudad de México
JL Palacio Prieto, L Luna González - Investigaciones geográficas, 1994 - scielo.org.mx
Se realizaron dos clasificaciones multiespectrales, una supervisada y una no supervisada,
con base en una imagen Landsat TM utilizando para ello un algoritmo de máxima similitud.
En el primer caso se obtuvieron 29 clases a partir de unas 41 muestras y en el caso de la
clasificación no supervisada se obtuvieron 27 clases. En ambos casos, el número final de
clases se redujo una vez agrupadas las clases espectrales en clases de información,
resultando seis en total. Por otra parte, se elaboraron diferentes compuestos en color para …
con base en una imagen Landsat TM utilizando para ello un algoritmo de máxima similitud.
En el primer caso se obtuvieron 29 clases a partir de unas 41 muestras y en el caso de la
clasificación no supervisada se obtuvieron 27 clases. En ambos casos, el número final de
clases se redujo una vez agrupadas las clases espectrales en clases de información,
resultando seis en total. Por otra parte, se elaboraron diferentes compuestos en color para …
Clasificación espectral automática vs. clasificación visual: Un ejemplo al sur de la ciudad de México
JLP Prieto, LL González - Investigaciones geográficas, 1994 - dialnet.unirioja.es
Se realizaron dos clasificaciones multiespectrales, una supervisada y una no supervisada,
con base en una imagen Landsat TM utilizando para ello un algoritmo de máxima similitud.
En el primer caso se obtuvieron 29 clases a partir de unas 41 muestras y en el caso de la
clasificación no supervisada se obtuvieron 27 clases. En ambos casos, el número final de
clases se redujo una vez agrupadas las clases espectrales en clases de información,
resultando seis en total. Por otra parte, se elaboraron diferentes compuestos en color para …
con base en una imagen Landsat TM utilizando para ello un algoritmo de máxima similitud.
En el primer caso se obtuvieron 29 clases a partir de unas 41 muestras y en el caso de la
clasificación no supervisada se obtuvieron 27 clases. En ambos casos, el número final de
clases se redujo una vez agrupadas las clases espectrales en clases de información,
resultando seis en total. Por otra parte, se elaboraron diferentes compuestos en color para …
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