L'identification rapide et sûre de ravageurs d'origine exotique est critique aux fins de biosécurité. Cependant, l'identification de spécimens sans traits morphologiques distincts, tels des stades immatures fréquemment interceptés aux frontières, s'avère souvent impossible. Bien que plusieurs méthodes ciblant l'ADN aient été utilisées pour identifier les espèces, un système d'identification plus universel et adaptatif est requis. Les auteurs ont donc vérifié la capacité des codes à barres d'ADN à identifier des espèces au sein des chenilles à houppes (lymantriidées), une famille renfermant plusieurs espèces importantes de ravageurs. Ils ont séquencé un fragment de 617 paires de bases appartenant au gène mitochondrial de la cytochrome-oxydase 1 chez 20 espèces de lymantriidées. Ils ont utilisé ces séquences, en plus de celles retrouvées dans GenBank et dans la base de données du « Consortium for the Barcoding of Life » et représentant d'autres espèces de noctuoidées, afin de créer un « profil » ou une base de données de référence. Ils ont ensuite vérifié la capacité de ce profil à identifier correctement 93 spécimens additionnels de lymantriidées à partir d'un banque de données de faux inconnus. Le profil cytochrome-oxydase 1 a correctement identifié 100 % des « inconnus ». La divergence de séquence interspécifique moyenne affichait une valeur plus grande d'un ordre de grandeur (14 %) que la divergence intraspécifique moyenne (<1 %). Quatre espèces affichaient des divergences plus profondes entre les populations. Nous en concluons que les codes à barres d'ADN constituent une méthode très précise pour l'identification des lymantriidées et qu'ils sont très prometteurs en vue d'une approche universelle pour l'identification des insectes ravageurs à partir de leur ADN.[Traduit par la Rédaction]