Este trabalho trata do emprego de uma metodologia Bayesiana para solucionar um problema inverso de transferência de calor por convecção forçada em escoamento laminar em regime permanente entre placas paralelas. O problema direto envolve o cálculo das temperaturas ao longo do duto, uma vez que as condições de contorno são especificadas. O problema direto foi resolvido numericamente em uma plataforma computacional, Mathematica, com o método dos elementos finitos, aplicando a ferramenta intrínseca, NDSolve. O problema inverso consiste em estimar o perfil de temperatura de entrada a partir de medições não intrusivas de temperatura, supostamente feitas com termografia infravermelha. A abordagem Bayesiana adotada para estimar a solução do problema inverso, utiliza o método de Markov Chain Monte Carlo. A precisão da abordagem da solução atual foi examinada usando medições simuladas, contendo ruído de medição aleatório.