Proses peramalan sangat penting untuk penentuan kualitas udara untuk memantau gas NO2 di udara. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi prediksi gas NO2 di udara. Metode yang digunakan adalah metode Fuzzy Time Series Cheng. Proses akuisisi data gas NO2 terintegrasi dengan Multichannel-Multistasion. Proses akuisi data ini menggunakan teknologi Wireless Sensor Network melalui internet broadband yang dikirimkan dan disimpan dalam bentuk online database pada web server. Data yang terekam digunakan sebagai bahan untuk prediksi. Data gas NO2 hasil akuisisi diperoleh dari sensor yang dikirim ke web server dalam basis data dalam jaringan secara online untuk selanjutnya di prediksi menggunakan Fuzzy Time Series Cheng yang menerapkan pembagian ulang terhadap hasil interval partisi pertama dari nilai semesta pembicaraandengan melakukan fuzzifikasi data historis untuk menentukan Fuzzy Logical Relationship dan Fuzzy Logical Relationship Group, sehingga didapat hasil nilai prediksi konsentrasi gas NO2. Dengan menggunakan 36 data sampel dari gas NO2, diperoleh nilai root of mean squared error sebesar 2.08%. Hal ini mengindikasikan bahwa metode Fuzzy Time Series Cheng adalah cukup baik untuk digunakan dalam memprediksi Gas NO2.