Modelos lineales multinivel en SPSS y su aplicación en investigación educativa
TI Berrozpe, F Marcaletti - REIRE Revista d'Innovació i Recerca en …, 2018 - revistes.ub.edu
REIRE Revista d'Innovació i Recerca en Educació, 2018•revistes.ub.edu
Resum En aquest article abordem l'anàlisi de dades que es troben agrupades o niades en
unitats més àmplies, com passa molt sovint en l'àmbit educatiu. Per fer-ho, mitjançant la
base de dades que proporciona la prova PISA (OCDE), en què l'alumnat (nivell 1) s' agrupa
en centres (nivell 2), s' exemplifica l'anàlisi que més s' adequa a aquest tipus de dades
estructurades seguint una jerarquia, els models lineals multinivell (MLM). A través del
programa SPSS es porta a terme l'MLM que permet, tenint en compte aquests agrupaments …
unitats més àmplies, com passa molt sovint en l'àmbit educatiu. Per fer-ho, mitjançant la
base de dades que proporciona la prova PISA (OCDE), en què l'alumnat (nivell 1) s' agrupa
en centres (nivell 2), s' exemplifica l'anàlisi que més s' adequa a aquest tipus de dades
estructurades seguint una jerarquia, els models lineals multinivell (MLM). A través del
programa SPSS es porta a terme l'MLM que permet, tenint en compte aquests agrupaments …
En aquest article abordem l’anàlisi de dades que es troben agrupades o niades en unitats més àmplies, com passa molt sovint en l’àmbit educatiu. Per fer-ho, mitjançant la base de dades que proporciona la prova PISA (OCDE), en què l’alumnat (nivell 1) s’ agrupa en centres (nivell 2), s’ exemplifica l’anàlisi que més s’ adequa a aquest tipus de dades estructurades seguint una jerarquia, els models lineals multinivell (MLM). A través del programa SPSS es porta a terme l’MLM que permet, tenint en compte aquests agrupaments, analitzar la influència de les variables independents de nivell 1 (personals i familiars) i les de nivell 2 (totes les relacionades amb el centre) en els resultats relacionats amb el rendiment de l’alumnat en la prova PISA 2015 (variable dependent). En l’exemple presentat, es demostra no només que les variables tant de nivell 1 com de nivell 2 tenen un efecte rellevant en el resultat de l’alumnat, sinó que, a més, l’anàlisi mitjançant l’MLM permet tenir en compte els efectes internivells, en aquest cas l’agrupament en centres, en el resultat.
revistes.ub.edu
以上显示的是最相近的搜索结果。 查看全部搜索结果