Perbandingan Algoritma Fuzzy C-Means dan K-Medoids untuk Pengelompokan Data Penjualan pada 212 Mart

A Jaini, M Mustakim, AW Syaputri… - Seminar Nasional …, 2020 - ejournal.uin-suska.ac.id
A Jaini, M Mustakim, AW Syaputri, T Qurahman, ST Rizaldi
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri, 2020ejournal.uin-suska.ac.id
Data penjualan pada 212 Mart yang disimpan sebagai arsip perlu untuk dianalisis sehingga
dapat memberikan informasi untuk promosi produk dengan memperhatikan kualitas produk
yang dijual. Untuk mendapatkan hasil analisis yang sesuai dengan kebutuhan promosi
penjualan pada 212 Mart maka dilakukan perbandingan pada algoritma fuzzy c-means dan
k-medoids. Kedua algoritma ini digunakan untuk mendapatkan cluster terbaik pada
penjualan produk di 212 Mart. Dimana pada fuzzy c-means menghasilkan akurasi 21, 59 …
Abstract
Data penjualan pada 212 Mart yang disimpan sebagai arsip perlu untuk dianalisis sehingga dapat memberikan informasi untuk promosi produk dengan memperhatikan kualitas produk yang dijual. Untuk mendapatkan hasil analisis yang sesuai dengan kebutuhan promosi penjualan pada 212 Mart maka dilakukan perbandingan pada algoritma fuzzy c-means dan k-medoids. Kedua algoritma ini digunakan untuk mendapatkan cluster terbaik pada penjualan produk di 212 Mart. Dimana pada fuzzy c-means menghasilkan akurasi 21, 59% dan k-medoids 20, 18%. Jadi hasil akurasi pada data penjualan 212 Mart menggunakan algoritma fuzzy c-means memiliki akurasi yang baik dibandingkan algoritma k-medoids.
ejournal.uin-suska.ac.id
以上显示的是最相近的搜索结果。 查看全部搜索结果