Penelitian ini menjelaskan penggunaan metode k-nearest neighbor (K-NN) terhadap
klasifikasi data iris bunga dari UCI machine learning. Di dalam penelitian ini dilakukan …

Untuk menghasilkan klasifikasi data yang memiliki akurasi data atau kesamaan kedekatan
suatu hasil pengukuran dengan angka atau data yang sebenarnya, dapat dilakukan …

This study aims to compare the performance of two classification data mining algorithms,
namely the K-Nearest Neighbor algorithm, and C4. 5 using the K-fold cross validation …

Sistem klasifikasi anggrek dibuat dengan menerapkan algoritma K-Nearest Neighbor dan
inputan berupa teks. Sistem ini bertujuan membantu masyarakat umum dalam mengenali …

Herbal plants are plants that can be used as alternatives in natural healing of diseases,
parts of plants that can be used such as roots, stems, tubers and leaves, in Southeast …

Abstract Accuracy of K-Nearest Neighbor (KNN) tends to be lower than other classification
methods. The cause of this is related to the attributes used and the percentage of the …

Tanaman hias daun biasa digunakan untuk mempercantik halaman pekarangan rumah
dengan aneka warna yang indah pada tanaman hias daun ini menjadi bahan perhatian …

Classification is the most widely applied machine learning problem today, with
implementations in face recognition, flower classification, clustering, and other fields. The …

Dalam klasifikasi, ukuran kebaikan suatu metode ditentukan oleh akurasi dan skor F1.
Penelitian ini bertujuan untuk menentukan rata-rata akurasi dan skor F1 pada klasifikasi …

Belum adanya sistem aplikasi yang dapat memberikan hasil keputusan alternatif yang dapat
dijadikan pertimbangan dalam proses mengambil keputusan saat menentukan calon …